Nous renforçons une équipe data au c?ur de programmes stratégiques d?un acteur bancaire . Le périmètre couvre la conception à l?industrialisation de cas d?usage analytiques et ML dans Dataiku.
Missions
- ? Cadrer les use cases avec les métiers (risque, finance, conformité, marketing) et proposer l?architecture cible dans Dataiku
- ? Installer / configurer DSS, structurer les projets, dossiers et droits, mettre en place les bonnes pratiques (naming, versionning, réutilisabilité)
- ? Concevoir et optimiser les flows (recipes visuelles et code), développer en SQL / Python, gérer les datasets volumineux
- ? Intégrer les sources bancaires (DWH, files, APIs), assurer la qualité / traçabilité (scénarios, checks, data quality)
- ? Orchestrer et industrialiser (scenarios, bundles, Automation / Deployer, CI / CD, Git) jusqu?au monitoring en prod
- ? Mettre en place la sécurité et la conformité (rôles, partitions, PII, RGPD) et la documentation projet
- ? Produire des tableaux de bord dans Tableau (ou outil équivalent) pour le pilotage et la restitution
- ? Accompagner la montée en compétence des équipes et diffuser les standards Dataiku au sein de la DSI
Profil candidat : Profil recherché
? Solide expertise Dataiku validée par des projets en production? Bonne connaissance du secteur bancaire et de ses contraintes (qualité, auditabilité, sécurité, réglementaire)? Maîtrise de SQL et Python pour la data préparation et le ML opérationnel? Expérience d?industrialisation et de mise en prod de pipelines sur DSS (Automation / Deployer, scenarios, bundles)? Connaissances Tableau ou outils similaires de data visualisation? Esprit d?analyse, rigueur, autonomie, sens du service et de la communicationAtouts qui feront la différence
? Expérience risques (crédit, marché), conformité KYC / AML, BCBS 239? Notions de MLOps / observabilité, MLflow, Databricks ou Spark? Pratique du Cloud (Azure de préférence) et de la gouvernance des données