L'ENTREPRISE
Start-up dans le domaine des Sciences de la Vie, qui ambitionne de devenir un leader des thérapies de précision pour les maladies difficiles à traiter, tirant parti de la puissance des cellules unicellulaires technologies pour fournir des traitements plus efficaces aux patients.
La Société est une société intégrée « moteur de découverte », couvrant toutes les activités depuis la génération des données jusqu'à leur analyse et interprétation.
Les équipes pluridisciplinaires composées de data scientists, cliniciens, biologistes, se concentrent sur comprendre les causes de maladies sélectionnées en saisissant l'hétérogénéité des processus biologiques complexes pour découvrir des biomarqueurs et de nouvelles solutions thérapeutiques.
LE POSTE / LES MISSIONS
En tant que Team Lead Data, vous serez responsable de l'amélioration et de la maintenance continue de leur pipelines de données et applications, de l'écriture de nouveaux pipelines pour capturer de nouvelles données et le déploiement de modèles créés par leurs Data Scientists et Machine Learning Engineers, garantissant une mise en œuvre fluide.
Vous élaborerez également une feuille de route complète des données bien articulée avec les objectifs de l'entreprise
et des projets, et gérer sa mise en œuvre.
Profil 90% technique - 10% fonctionnel
Partie Ops : Choix d'architecture de solution Cloud, profil hybride sur les sujets Cloud.
Capacité à prendre du recul sur l'ensemble de la road map Data.
Vision stratégique sur les différents métiers Data.
Au départ, 3 personnes sous votre tutelle, à terme le poste se transformera en Head of Data avec moins de taches techniques et plus de fonctionnel et bien sur plus de personnes sous votre responsabilité.
PROFIL RECHERCHÉ
• Strong programming skills in Python
• Excellent knowledge of AWS Cloud Services (and/or other Cloud Platforms GCP, Azure, …)
hands on experience developing and implementing Microservices, Restful APIs (Flask
Framework), Integration/Middleware technologies
• Experience in data processing and data warehouse/lakehouse solutions
• Experience in Docker, Kubernetes and other containerization engines
• Experience in CI/CD tools (Gitlab)
• Experience with IT compliance and risk management requirements (eg. security, privacy)
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