Stage Data Engineer F/H

Description du poste

Au sein de Talan, nous vous proposons de rejoindre notre entité lyonnaise où vous serez rattache(é) à l’équipe Data & IA composée de 110 #CuriousMinds.

Nous sommes un pôle innovant et dynamique, spécialisé dans les solutions de Big Data, Data Engineering et AI Engineering.

Nous accompagnons des entreprises de divers secteurs d'activité dans la mise en place de solutions analytiques performantes, basées sur des technologies Cloud de pointe, telles que Microsoft Azure (Power BI, Fabric), AWS, Databricks ...

Missions sur lesquelles vous pourriez intervenir durant votre stage :

• Implémentation de data pipelines robustes et évolutifs pour collecter, transformer et valoriser les données au sein de plateformes Data Cloud.
• Participation à la conception et à l'optimisation de modèles de données dans des environnements Data Warehouse et Data Lake.
• Mise en œuvre de solutions permettant d'améliorer la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données (Data Quality, Catalogage, Lineage).
• Contribution à l'intégration et à l'échange de données via différents mécanismes (ETL/ELT, APIs, Streaming).
• Participation à la préparation et à la structuration des données nécessaires au déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle et d'IA Générative.
• Découverte des architectures modernes permettant l'exploitation de modèles d'IA sur des plateformes Data Cloud (RAG, Vector Database, LLMOps).
• Analyse et traitement de données volumineuses sur des architectures Big Data et Cloud.
• Participation à la création de tableaux de bord et d'indicateurs de pilotage à l'aide d'outils de datavisualisation.
• Veille technologique sur les nouvelles solutions Cloud, Data Engineering, Data Management et Intelligence Artificielle.

Technologies :

• Environnements : Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks
• Data Integration & ETL : DBT, Matillion, Talend, Informatica
• Data Management : Semarchy, Informatica MDM, DataGalaxy
• Data & IA : Azure OpenAI, Azure AI Foundry, LangChain, Vector Databases, RAG
• Data Exchange : Kafka, APIs, Streaming
• Datavisualisation : Power BI, Tableau, QuickSight

Qualifications

Profil recherché

• Issu(e) d'une formation supérieure (Bac+5) avec une spécialisation Data, Big Data, Cloud, IA ou Informatique.
• Curieux(se), rigoureux(se), impliqué(e) et doté(e) d'un bon esprit d'analyse.
• Bonne maîtrise du SQL et des concepts de modélisation de données.
• Appétence pour le développement Python et/ou Java.
• Intérêt pour les architectures Data Cloud modernes et leurs usages dans les projets d'Intelligence Artificielle.
• Sensibilité aux problématiques de gouvernance, qualité et valorisation des données.
• Connaissance ou intérêt pour les technologies d'IA Générative, Machine Learning ou LLM.
• Capacité à appréhender des problématiques métiers variées.
• Goût du travail en équipe et excellent relationnel.
• Bonne humeur.

Informations supplémentaires

Avantages :

• Locaux modernes en plein cœur de Lyon à proximité de la gare Part-Dieu.
• Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100 €
• Actionnariat salarié
• Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l’entreprise (Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans)
• Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants).
• Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
• Mobilité en France et à l’étranger
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Primes de cooptation de 500 à 4000 €
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique

Processus de recrutement :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide avec à minima 1 entretien dans nos locaux :

• Un premier échange de 30 min à 1h en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
• 1 entretien opérationnel (et 1 business case à réaliser)
• 1 entretien managérial
• 1 entretien avec un membre du comité de direction Talan Sud-Est (pour les profils senior)