COMMUNICATION SEMANTIQUE VIA GRANDS MODELES DE LANGAGE // SEMANTIC COMMUNICATION WITH LARGE LANGUAGE MODELS

Topic description

Cette thèse propose une nouvelle approche du problème des communications en plaçant les grands modèles de langage (LLMs) au coeur d'une nouvelle architecture de communication sémantique. Au lieu de transmettre des données sous forme de symboles bruts ou compressés, l'objectif est de communiquer des représentations latentes qui capturent le sens profond de l'information. En exploitant les capacités de raisonnement et la compréhension contextuelle des LLMs, ce travail vise à concevoir des systèmes de communication qui optimisent directement la performance orientée vers la tâche plutôt que la précision au niveau symbolique/syntactique.
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This thesis proposes a novel approach to communication systems by placing Large Language Models (LLMs) at the core of a new semantic communication architecture. Rather than transmitting data as raw or compressed symbols, the goal is to convey latent representations that capture the underlying meaning of the information. By leveraging the reasoning capabilities and contextual understanding of LLMs, this work aims to design communication systems that directly optimize task-oriented performance rather than symbol- or syntax-level accuracy.
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Début de la thèse : 01/10/

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Programme pour normalien ENS Paris-Saclay