Stage/ Machine learning pour analyse de spécifications cyber Paris ou Rennes F/H
Poste et missions
Le pôle d’activité Industrial & Embedded Cybersecurity propose des services d expertise en cybersécurité dans tous les domaines industriels et accompagne ses clients à chaque étape du cycle de développement de leurs projets.
En vous appuyant sur les méthodologies de machine learning :
- Vous allez concevoir et implémenter des solutions pour analyser et classifier des spécifications électroniques.
- Avec l’aide de l’outil Hardsploit, vous détecterez les failles de sécurité potentielles en analysant les documentations.
- Votre objectif sera d’automatiser l’identification des vulnérabilités grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique.
- Vous aurez également la charge d’améliorer et d’intégrer vos solutions au Framework de Hardsploit en constante évolution.
- Votre progression sera suivie par la réalisation de démonstrations vidéo et la documentation de vos méthodes et découvertes.
Principales tâches :
- Monter en compétence sur l’analyse de documentation électronique et les techniques de machine learning grâce aux formations préenregistrées sur la cybersécurité offensive des systèmes embarqué et défensive des systèmes industriels.
- Faire de la veille et documentation sur les vulnérabilités potentielles des spécifications électroniques pour établir des méthodologies d’analyse.
- Élaborer et mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique pour automatiser la classification et l’analyse des spécifications.
- Rédiger et enregistrer des démonstrations illustrant la méthodologie d’analyse et les découvertes.
- Contribuer à la documentation, en détaillant les méthodes, résultats et recommandations.
- Éventuellement, explorer des avenues pour étendre ces techniques à d’autres domaines ou types de spécifications.
- Participer activement à la culture de partage des connaissances, en participant à des revues de code, des sessions de brainstorming et des ateliers.
Le stage peut se dérouler à Rennes (35) ou à Paris (75008).
Stage rémunéré
Profil et compétences
Vous êtes en formation Bac+5, de préférence en informatique, data science, ou domaines connexes.
Vous avez un vif intérêt pour le machine learning et l’analyse de données.
Vous avez de solides compétences en Python, et idéalement, en bibliothèques associées comme TensorFlow, Scikit-learn ou PyTorch.
Vous maîtrisez l anglais technique, essentiel pour suivre les évolutions du domaine.
Vous faites preuve d’une rigueur rédactionnelle et avez la capacité de documenter clairement vos méthodes et résultats.
Une base en cybersécurité est un atout, bien que non essentiel.
Vous êtes proactif, capable de travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec une équipe.
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