Tes missions :
Dans le cadre du développement de nos projets Data & IA, tu auras pour mission de concevoir et d'industrialiser des solutions d'analyse et de modélisation de données à forte valeur ajoutée.
Plus précisément, tu seras amené(e) à :
- Analyser, nettoyer et transformer les données issues de sources variées (SQL, API, fichiers plats, etc.)
- Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour la classification, la régression et la prédiction
- Développer des applications de visualisation de données avec Dash, Plotly ou R Shiny
- Mettre en oeuvre des scripts Python et R performants et bien documentés
- Évaluer la performance des modèles (validation croisée, optimisation des hyperparamètres, indicateurs de performance)
- Participer à des projets d'IA générative (NLP, génération de texte, d'images ou de recommandations)
- Présenter les résultats et insights via des dashboards dynamiques et clairs à destination des décideurs métiers
Compétences :
Excellente maîtrise de Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch)Bonne connaissance du langage R et de R Shiny pour la visualisation interactiveMaîtrise de Dash / Plotly pour la création d'applications web de data visualisationSolides bases en statistiques appliquées et en traitement de données massivesConnaissance pratique de SQL et des environnements de data pipelines (Airflow, Databricks, etc.)Les plus :
Connaissances en Machine Learning et Deep Learning (CNN, RNN, Transformers, etc.)Intérêt pour les modèles d'IA générative (LLMs, diffusion models, etc.)Sensibilité à la qualité du code, la reproductibilité et le versioning (Git, MLflow)Profil recherché :
Diplômé(e) d'une formation supérieure en Data Science, Statistiques, Informatique ou Mathématiques appliquéesMinimum 3 à 5 ans d'expérience dans un environnement Data / IACapacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (développeurs, data engineers, business analysts)Rigueur scientifique, curiosité, esprit analytique et sens du partageAvantages :
Tickets restaurantPrimes (annuelle / vacances)Chèques cadeauxAide au logementMutuelle / PrévoyanceParticipation au transport (50 %)