Senior Data Engineer H/F - Paris

https://noveogroup.com

• Groupe International
• Fondé en 1998
• 7 domaines d'expertises
• > 1100 Salariés
• > 300 Clients
• > 500 projets / an
• > 40M€ de CA

La Société Noveo :
Le Groupe Noveo, société en croissance et acteur majeur dans le développement de solutions innovantes, accompagne ses Clients Grands Comptes, PME et Startups dans la transformation et la mise en œuvre de leurs systèmes d'informations et solutions digitales.
Groupe international, s'appuyant sur une équipe de plus de 1000 ingénieurs, et fort de plus de 20 ans d'expérience dans le développement de systèmes complexes, le Groupe Noveo se positionne au cœur de la convergence des SI et des solutions numériques et digitales.

https://noveogroup.com/

Contexte :
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons 1 Ingénieur Développeur senior H/F en CDI / Freelance pour rejoindre Noveo et intervenir directement chez l’un de nos clients pour une mission. Notre client est une société du secteur de la santé.

Nous recrutons pour une MedTech française en forte croissance qui développe une plateforme de télésurveillance cardiaque basée sur l’intelligence artificielle. Sa solution permet aux cardiologues de suivre à distance des patients équipés de dispositifs implantables et d’anticiper les risques cliniques, avec un impact démontré sur la réduction des hospitalisations et de la mortalité. Déployée dans plusieurs centaines d’établissements en Europe et aux États Unis, l’entreprise évolue dans un environnement innovant, réglementé et à fort impact médical.

Mission :

Au sein de l’équipe Data Platform et rattaché au Lead Data Engineer, vous contribuez à faciliter l’accès, la fiabilité et la valorisation des données afin de soutenir la scalabilité de la plateforme.
Vous participez à la transition d’une architecture web centric vers une architecture data centric, reposant sur des technologies modernes de traitement de données et des micro services cloud.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL / ELT)

• Participer à la définition et à l’évolution de l’architecture data en termes de performance, de fiabilité et de passage à l’échelle

• Collaborer étroitement avec les analytics engineers, data scientists et équipes métier pour comprendre et formaliser les besoins en données

• Mettre en place des contrôles de qualité des données et des systèmes de monitoring

• Contribuer à la mise en œuvre d’architectures lakehouse

• Documenter les flux, modèles et processus data

• Identifier, analyser et résoudre les incidents liés aux données

• Participer au maintien et à l’évolution de l’infrastructure data dans un environnement cloud AWS

Profil recherché :

Formation

• Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, data ou domaine équivalent

• Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit

Expérience

• 3 à 5 ans d’expérience en data engineering ou sur un poste similaire

• Expérience sur des volumes de données importants (GB à TB)

Compétences techniques :

• Très bonne maîtrise de SQL et de la modélisation de données

• Expérience de développement en Python et ou Java

• Expérience avec des pipelines de données et des outils ETL (Apache Beam, Flink, Dagster ou équivalent)

• Connaissance des technologies Big Data (Spark, Hadoop, Kafka)

• Expérience sur des plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP)

• Connaissance des architectures data warehouse et lakehouse (Apache Iceberg, Snowflake, BigQuery)

• Capacité à arbitrer entre dette technique et delivery produit

Atouts

• Expérience sur des architectures lakehouse

• Connaissance des standards d’interopérabilité santé (FHIR, IDCO) et des contraintes liées aux logiciels médicaux

• Utilisation d’outils de développement assistés par IA (Copilot, Cursor, Claude ou équivalent)

Environnement technique :

• Langages : Python, Java,

• Data processing : Apache Beam, Spark (AWS Glue)

• Data integration : RabbitMQ

• Bases de données et OLAP : PostgreSQL, Athena, Cube

• Format de tables : Apache Iceberg

• Cloud et infrastructure : AWS, Terraform

• Conteneurisation : Docker, Kubernetes

• CI CD : GitLab

• Analytics et BI : dbt, Metabase

• Méthodologie : Agile Scrum, Lean management

Qualités professionnelles :

• Esprit d’équipe et forte capacité de collaboration

• Autonomie et sens des responsabilités

• Curiosité, adaptabilité et envie d’apprendre

• Approche analytique et orientée résolution de problèmes

• Exigence sur la qualité du code, les tests et la documentation

Environnement de travail :

• Point hebdomadaire avec le manager pour accompagner la réussite dans le poste

• Travail par objectifs trimestriels clairs et partagés

• Entretien annuel centré sur le développement professionnel

• Culture d’amélioration continue avec du temps dédié à l’apprentissage et à l’expérimentation

Envie de rejoindre Noveo ?! Rencontrons-nous !
A vous de jouer 😉