CDI cadre – Bordeaux
Entreprise du numérique à taille humaine, notre client accompagne ses partenaires dans leurs projets de transformation des systèmes d'information.
Ses équipes interviennent en conseil, assistance à maîtrise d'ouvrage et pilotage de projets, autour de l'optimisation des processus métiers et de l'accompagnement au changement, dans un environnement fondé sur la proximité, la confiance et la qualité de service.
L'entreprise développe actuellement son activité Data et IA avec une ambition forte : transformer la donnée en leviers de décision concrets et en valeur métier durable pour ses clients grands comptes.
En tant que Data Engineer confirmé, vous jouez un rôle central entre les métiers et la donnée.
Vous accompagnez les clients dans la compréhension, l'exploitation et la valorisation de leurs données, tout en contribuant à la structuration et à la montée en puissance de l'activité Data.
Votre rôle
En tant que Data Engineer, vous êtes au cœur de la création de valeur.
Vous intervenez à la fois :
· chez les clients, sur des projets data à fort enjeu
· en interne, pour contribuer à la structuration de la practice Data
Votre mission : concevoir et mettre en œuvre des pipelines robustes et des architectures data fiables, performantes et industrialisées.
Vos missions
Data Engineering et delivery
· Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
· Mettre en place des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
· Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données
· Participer à l'industrialisation des flux (CI/CD, orchestration)
· Collaborer avec les équipes data : analystes, data scientists, chefs de projet
Contribution aux projets Data et IA
· Préparer les données pour des cas d'usage analytics et IA
· Participer à des projets intégrant du Machine Learning ou de la GenAI
· Optimiser les performances et les coûts des plateformes data
Contribution à la practice de l'entreprise
· Participer à la définition des standards techniques
· Contribuer à la création d'assets, templates et bonnes pratiques
· Participer aux phases d'avant-vente sur les choix techniques et le chiffrage
Environnement technique
· Cloud : Azure, AWS ou GCP
· SQL, Python
· dbt, Airflow, Spark, Databricks, Snowflake
· Git, CI/CD
· Power BI / Tableau en plus apprécié
DATA ENGINEER • Bordeaux, France
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