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Data Engineer – Plateforme Data Engineering (H/F)ALTEN • Boulogne-Billancourt, Île-de-France, France
Data Engineer – Plateforme Data Engineering (H/F)

Data Engineer – Plateforme Data Engineering (H/F)

ALTEN • Boulogne-Billancourt, Île-de-France, France
Il y a 11 jours
Type de contrat
  • Temps plein
Description de poste

Description du poste

Contexte du projet

Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :

  • Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…)
  • Hétérogénéité des formats et des modèles
  • Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour
  • Nécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes

Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data.

Vos missions

Intégré(e) à une squad transverse ou métier, vous contribuerez à la mise en œuvre et à l’évolution d’une plateforme data :

  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
  • Mettre en place les flux d’ingestion depuis différentes sources : bases de données, fichiers, APIs, événements, etc.
  • Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon :
    • Bronze : collecte et stockage des données brutes
    • Silver : qualification, nettoyage, modélisation
    • Gold : consolidation et exposition des data products
  • Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données
  • Industrialiser les traitements batch et streaming
  • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, architectes et data analysts
  • Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance)

Environnement technique

Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data :

  • Base de données : PostgreSQL
  • Streaming / Event processing : Apache Flink, Kafka
  • Orchestration : Airflow
  • Transformation / Modélisation : dbt
  • Intégration / CDC : Debezium (selon cas d’usage)
  • Écosystème applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau d’études


Qualifications

Profil recherché

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5), vous justifiez idéalement :

  • D’une expérience d’au moins 3 ans en Data Engineering ou en développement avec une forte appétence data
  • D’une bonne compréhension des problématiques de qualité et modélisation de données
  • D’une appétence pour les systèmes complexes et environnements industriels

Compétences attendues

Techniques :

  • Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL)
  • Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt
  • Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)
  • Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité

Comportementales :

  • Esprit analytique et rigueur
  • Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d’ingénierie et métiers)
  • Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum
  • Autonomie et curiosité technologique


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Data Engineer – Plateforme Data Engineering (H/F) • Boulogne-Billancourt, Île-de-France, France

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