Senior Staff Engineer – Architecture & Ownership F/H (CDI)

Walter Learning conçoit, produit et dispense des formations en ligne à destination des professionnels et des personnes qui cherchent à construire leur avenir professionnel. Alliant création de contenus pédagogiques et expertise technologique, nous produisons nos formations en interne avec des spécialistes reconnus, et les diffusons sur notre plateforme développée maison.Nous adressons trois marchés : - Les professionnels de santé, via Walter Santé - Les actifs souhaitant se former à des compétences transverses ou à des métiers porteurs - Les étudiants et entreprises engagés dans l’alternance Depuis 2019, Walter Learning connaît une croissance continue : 130 000 formations dispensées à fin 2025, près de 20 M€ de chiffre d’affaires en 2025, rentable dès le premier jour et sans levée de fonds. Notre ambition : proposer un nouveau modèle de formation professionnelle alliant flexibilité, créativité et exigence. Nous recherchons un ou une Senior / Staff Engineer capable de prendre l’ownership de systèmes techniques critiques et de structurer des solutions robustes dans la durée. Ce rôle s’adresse à un profil expérimenté qui aime travailler sur des problèmes complexes en production, faire des choix d’architecture, et garantir la fiabilité de systèmes utilisés au quotidien. Ce n’est pas un rôle orienté “feature factory”. L’enjeu est de comprendre, structurer et faire évoluer des systèmes existants avec un haut niveau d’exigence technique. Contexte technique Nous développons et maintenons en interne : - une plateforme d’apprentissage (LMS) - un CRM développé en interne - plusieurs outils métiers - de nombreuses intégrations avec des services et API externes Les principaux défis techniques : - fiabilité de workflows métiers critiques - intégration entre plusieurs services / APIs - structuration d’une architecture qui a évolué dans le temps - gestion de volumes importants de données variées - intégration d’outils d’IA dans les workflows (code, outils internes, opérations), avec un enjeu fort sur la qualité, la cohérence et la maintenabilité des systèmes Stack principale : - Python / Django - React / Next.js - PostgreSQL - AWS (ECS, Lambda) Ce que vous ferez concrètement - Prendre en charge des projets techniques critiques de bout en bout - Concevoir des architectures robustes et maintenables - Mener des intégrations complexes entre services et APIs - Encadrer et structurer l’usage de l’IA dans les systèmes pour garantir fiabilité et maintenabilité - Identifier et gérer les risques techniques et edge cases - Améliorer la fiabilité et la qualité globale du système - Travailler en lien direct avec le CTO sur les décisions techniques Le poste est à pourvoir à Paris (75002) et en présentiel. Ce que nous recherchons - 5 ans d’expérience (ou équivalent en impact réel) - Expérience sur des systèmes complexes en production - Capacité à concevoir et faire évoluer une architecture - Très bonne maîtrise backend (Python/Django ou équivalent) - Expérience frontend moderne (React ou équivalent) - Solide compréhension des bases de données SQL - À l’aise avec les environnements distribués et les intégrations - Fort intérêt pour les usages de l’IA dans le développement et les outils métiers Ce qui fera la différence - Vous avez déjà géré des systèmes qui cassent en production (et appris de ça) - Vous êtes à l’aise avec les trade-offs techniques - Vous aimez comprendre un système existant avant de le refactorer - Vous avez un regard critique sur l’usage de l’IA (qualité du code, limites, risques) - Vous êtes autonome et capable de faire avancer un sujet complexe seul À savoir sur le poste - Petite équipe tech (6 personnes) - Travail en présentiel (Paris ou Marseille) - Produit déjà en production avec des enjeux réels - Impact direct des décisions techniques Ce poste ne correspond pas à quelqu’un qui cherche uniquement : - un environnement full remote - un rôle très spécialisé frontend ou backend - un contexte “feature delivery” rapide sans enjeux d’architecture Pourquoi nous rejoindre - Ownership réel sur des sujets techniques structurants - Problèmes concrets et impact visibles au quotidien - Environnement où la qualité technique est clé - Petite équipe avec peu de couches de décision et une forte autonomie - Possibilité d’avoir un impact direct sur les choix techniques et l’évolution des systèmes - Contexte en évolution avec des enjeux réels autour de l’intégration de l’IA dans les workflows métiers Process de recrutement - Préqualification - Entretien technique (system design deep dive) - Entretien final