We’re hiring: Wood Defect Product Owner at Neural Grader
Neural Grader is building AI for automated wood defect detection and grading in real industrial sawmill environments.
We are looking for an interdisciplinary profile: someone with a strong forestry / wood processing / lumber grading background, and digital competences who can own the quality loop of our AI defect models.
Ideally, the person should have graduated from ENSTIB or a similar forestry / wood engineering / wood science school.
This is not a classic support role and not a general coordination role.
The core mission is to own and improve the full data → model → customer feedback loop for defect detection:
You should be comfortable discussing wood defects with customers, reviewing real production cases, and working with technical teams to improve model quality over time.
Ideal background:
This role sits at the intersection of wood expertise, AI model quality, annotation quality, and customer reality.
Ready to Apply? We're excited to hear from you! Send us your application and let's start the conversation about your future with us.
Wood Defect Product Owner • Lille, FR
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