Description de posteInfogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques. Nous avons plus de 130 clients actifs avec un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024. Nous intervenons principalement dans le secteur de la santé mais aussi dans l’énergie, le retail, la banque, les assurances. Nous sommes présents en IDF, à Lille, Lyon, Bordeaux, Evreux, Bruxelles et Lausanne.10 pôles d’expertise : Digital, Data Management, Gestion de projets, Sécurité de l’information, SAP Supply Chain, Qualité & Validation GxP, LIMS &ELN, Affaires réglementaires, Affaires cliniques, Informatique industrielle.Venez nous rejoindre https://www.Infogene.FrMissions principalesEn tant que Data Scientist, vous interviendrez au cœur des enjeux de performance industrielle et financière :Concevoir, développer et maintenir des modèles prédictifs dédiés à la maintenance, à l’optimisation des processus et à la détection d’anomalies.Exploiter et analyser des données industrielles complexes : capteurs, historiques opérationnels, données de process, ERP/CRM.Digitaliser et automatiser les workflows existants, notamment : le pricing des projets,la gestion des pièces de seconde monte (aftermarket).Travailler en étroite collaboration avec les experts métiers et les ingénieurs afin d’aligner les modèles avec le comportement réel des équipements et des systèmes industriels.Intégrer les modèles développés dans les outils internes NOV, assurer leur suivi dans le temps, la versioning des algorithmes et la production de reporting réguliers.Communiquer de manière claire et pédagogique les résultats, aussi bien auprès des équipes techniques que des équipes métiers.Environnement et stack techniqueDonnées :Historiques opérationnelsDonnées issues de capteurs industrielsERP / CRM (Oracle)Fichiers ExcelOutils & technologies :PythonSQLFrameworks de visualisationOutils internes NOV dédiés aux workflows et au pricingMéthodologie :Travail en mode Agile, en interaction continue avec les équipes data, IT et métiers.Objectifs & enjeux du posteRéduire les délais et les erreurs de chiffrage pour la seconde monte, avec un impact financier direct.Améliorer significativement la maintenance prédictive et la supervision en temps réel des équipements.Contribuer à la digitalisation du pricing, pour optimiser la planification des projets et générer des gains financiers mesurables.Participer à des projets stratégiques à fort impact, dans un environnement technique exigeant et international, au contact direct des opérations.