Consultant·e Agentic & GenAI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F)

Description de l'entreprise

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Description du poste

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui conçoivent et déploient des solutions IA à grande échelle : plateformes GenAI, architectures multi‑agents et systèmes intelligents utilisés par des milliers d’utilisateurs.

Role overview :

Le rôle de Consultant·e Agentic & GenAI Engineer – Jeune diplômé·e consiste à concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI et des systèmes multi‑agents, au cœur des usages IA les plus innovants (copilotes, agents autonomes, automatisation avancée).

Vous développerez rapidement des compétences techniques pointues (LLM, agents, cloud, MLOps), en intervenant sur des projets concrets encadré·es par des experts.

Vos responsabilités :

En tant que Consultant·e Agentic & GenAI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• Participer à la conception et au déploiement de solutions GenAI (LLM, embeddings, pipelines RAG)
• Contribuer à la création et à l’orchestration de systèmes multi‑agents (workflows, orchestrateurs, MCP)
• Développer des agents IA (copilotes, assistants, automatisation de tâches) en Python ou via des solutions low/no‑code
• Intervenir sur la mise en place de plateformes GenAI sur des environnements cloud (Azure, AWS, GCP)
• Monter en compétences sur l’industrialisation via MLOps, LLMOps, MCPOps (CI/CD, monitoring, observabilité, sécurité)
• Contribuer à l’expérimentation de frameworks et technologies émergentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, multi‑agents)
• Participer à la prise en compte des enjeux de sécurité, conformité et gouvernance (RGPD, souveraineté)
• Réaliser une veille technologique continue sur les innovations GenAI et agentiques
• Contribuer à la vie de la communauté IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

• Développement et industrialisation d’agents IA métier pour automatiser des processus et améliorer la productivité
• Mise en place de solutions GenAI industrielles pour transformer des processus réglementaires
• Conception de plateformes multi‑agents pour des cas d’usage complexes en temps réel
• Déploiement de copilotes à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs)
• Intégration d’agents IA dans des environnements techniques et métiers existants

Qualifications

Vos compétences – Hard skills

• Bases en Python et développement logiciel ou data
• Notions d’architectures Data Lake / Lakehouse
• Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP
• Première approche des pipelines data (batch ou streaming)
• Intérêt pour les plateformes IA et GenAI (vector DB, RAG, MLOps / LLMOps)
• Sensibilité aux enjeux de qualité de la donnée, automatisation et sécurité

Vos compétences – Soft skills

• Curiosité intellectuelle et envie d’apprendre
• Esprit d’équipe et goût du travail collaboratif
• Capacité d’analyse et de structuration
• Autonomie et sens des responsabilités
• Aisance en communication écrite et orale

Ce que vous apportez

Must‑have

• Jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)
• Spécialisation ou fort intérêt pour la data, l’IA ou la transformation digitale
• Bases techniques acquises via cours, projets académiques ou stages
• Motivation pour découvrir le conseil et les environnements clients

Nice‑to‑have

• Stage ou projet significatif en Data, IA ou Cloud
• Première expérience avec Spark, Kafka, Airflow ou outils similaires
• Sensibilisation aux enjeux de gouvernance, RGPD ou IA responsable

Langues

• Français : un niveau courant est requis pour ce poste
• Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste

Informations supplémentaires

Ce que nous offrons

• Un parcours d’intégration dédié aux jeunes diplômé·e·s
• Un encadrement de proximité (mentorat, feedbacks réguliers)
• Des formations continues (GenAI, agents, cloud, DevOps)
• Des projets innovants au cœur des usages IA avancés
• Une communauté Data & IA dynamique
• De fortes perspectives d’évolution
• Un environnement stimulant, bienveillant et technique

Generative AI · Agentic AI · LLM · Multi‑agents · RAG · LangChain · Cloud Computing · MLOps · LLMOps · AI Engineer · Junior Consultant

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.