Analytics Engineer
AleysiaMontreuil, France, FRTemps plein
Ingénieur analytique expérimenté pour concevoir, modéliser et industrialiser des pipelines de données sur Databricks pour les secteurs Énergie et Retail. Voir plus
Data / Analytics Engineer - AWS / Databricks - Economie circulaire - H/FExternatic • Courbevoie, Île-de-France, France
Data / Analytics Engineer - AWS / Databricks - Economie circulaire - H/F
Externatic • Courbevoie, Île-de-France, France
Il y a plus de 30 jours
Type de contrat
- CDI
Description de poste
Notre credo est simple : "permettre à nos candidats, via notre réseau, d'accéder au marché caché et d'être recruté uniquement au sein d'entreprises finales (0% d'ESN) ".
Externatic en bref :
Pour en savoir plus et découvrir d'autres postes à pourvoir, rendez vous sur notre site !
Nous accompagnons aujourd’hui un acteur engagé dans l’économie circulaire, structurant une filière essentielle autour du cycle de vie des équipements électriques et électroniques.
Avec près de 200 collaborateurs et un chiffre d'affaires de plus de 300M€, la structure est à taille humaine mais à impact réel.
Elle mobilise des centaines d'acteurs (producteurs, distributeurs, collectivités, prestataires logistiques, réseaux solidaires…) autour d'une mission d'intérêt général : prolonger la durée de vie des équipements, favoriser leur réemploi et assurer leur recyclage responsable.
L'environnement de travail est engagé, sérieux sans être rigide, avec une vraie culture de la montée en compétences.
Dans un contexte de transformation digitale et d’évolution de son SI, cette structure investit dans des solutions technologiques modernes pour améliorer la performance de ses services et soutenir ses missions environnementales.
Les missions / rôles
L'équipe Data est en cours de construction avec des projets structurants à fort impact : migration vers le cloud AWS, mise en place d’un datawarehouse centralisé, interconnexion des différentes sources métiers, et développement de cas d’usage autour de la data et de l’IA.
Dans ce contexte de construction de la plateforme data sur AWS, vous intervenez de bout en bout avec une forte dimension analytics engineering :
AWS (Athena, Glue, Lambda, ...), Databricks, SQL, Python, outils BI (Power BI, Tableau, SAP, ...), orchestration de pipelines (Airflow), ML / IA
Vous êtes à l’aise dans des environnements cloud (AWS) et de traitement de données type Databricks / SQL, avec une bonne compréhension des enjeux de datawarehouse et BI.
Vous savez transformer des besoins métiers en solutions data concrètes, de la modélisation jusqu’à la restitution.
Autonome et structuré, vous appréciez évoluer dans des contextes où tout est à construire et à industrialiser.
Des expériences sur des environnements ou outils similaires seront bien entendu valorisées.
4 étapes :
Présentation de la société
Crée il y a 15 ans, Externatic est l'un des 1ers cabinets de recrutement spécialisés "Informatique, Data & Cybersécurité" à voir le jour en France.Notre credo est simple : "permettre à nos candidats, via notre réseau, d'accéder au marché caché et d'être recruté uniquement au sein d'entreprises finales (0% d'ESN) ".
Externatic en bref :
- 15 ans de professionnalisme sur le recrutement "tech" externalisé pour des entreprises HORS ESN
- Près de 300 postes ouverts en permanence et 100% entreprise finale
- Près de 30 consultants
- Des implantations de proximité couvrant le territoire : Paris, Lyon, Lille, Strasbourg, Toulouse, Bordeaux, Nantes, Rennes, Angers, Montpellier, ...
- Plus de 700 sociétés accompagnées dans leurs recrutements depuis 2010 : DSI, éditeurs, ETI/PME, Centre R&D, Startup/scale-up, organismes publics et para-publiques, ...
- Près de 300 candidats accompagnés par an : CTO, DSI, RSSI, Architecte, chef de projet, développeur, devops, administrateur systèmes / réseaux, Data engineer, Analyste SOC, PO/PM, consultant fonctionnel, etc !
- Du recrutement mais pas que ! des outils comme notre grille de salaires faisant référence depuis 2015, des guides de préparation d'entretien, de négociation de la rémunération, des analyses de marchés, ...
Pour en savoir plus et découvrir d'autres postes à pourvoir, rendez vous sur notre site !
L'entreprise accompagnée et les missions
L'entreprise accompagnée dans son recrutement CDINous accompagnons aujourd’hui un acteur engagé dans l’économie circulaire, structurant une filière essentielle autour du cycle de vie des équipements électriques et électroniques.
Avec près de 200 collaborateurs et un chiffre d'affaires de plus de 300M€, la structure est à taille humaine mais à impact réel.
Elle mobilise des centaines d'acteurs (producteurs, distributeurs, collectivités, prestataires logistiques, réseaux solidaires…) autour d'une mission d'intérêt général : prolonger la durée de vie des équipements, favoriser leur réemploi et assurer leur recyclage responsable.
L'environnement de travail est engagé, sérieux sans être rigide, avec une vraie culture de la montée en compétences.
Dans un contexte de transformation digitale et d’évolution de son SI, cette structure investit dans des solutions technologiques modernes pour améliorer la performance de ses services et soutenir ses missions environnementales.
Les missions / rôles
L'équipe Data est en cours de construction avec des projets structurants à fort impact : migration vers le cloud AWS, mise en place d’un datawarehouse centralisé, interconnexion des différentes sources métiers, et développement de cas d’usage autour de la data et de l’IA.
Dans ce contexte de construction de la plateforme data sur AWS, vous intervenez de bout en bout avec une forte dimension analytics engineering :
- Concevoir et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) et industrialiser les traitements via Databricks / Spark ou équivalent
- Participer à la mise en place du datawarehouse (modélisation, structuration en datamarts, fiabilisation des données)
- Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données (tests, monitoring, bonnes pratiques)
- Structurer et exposer les données pour les usages BI : datasets, indicateurs et tableaux de bord en lien étroit avec les équipes métiers
- Contribuer à des sujets ML / IA : préparation de datasets, collaboration sur des cas d’usage (prédiction, segmentation…) et premières briques d’industrialisation
- Évoluer en mode projet avec des interlocuteurs variés et participer activement à la structuration de l’équipe et des standards data
AWS (Athena, Glue, Lambda, ...), Databricks, SQL, Python, outils BI (Power BI, Tableau, SAP, ...), orchestration de pipelines (Airflow), ML / IA
Profil
Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en data, avec une forte appétence pour les sujets d’analytics engineering et la construction de solutions de bout en bout.Vous êtes à l’aise dans des environnements cloud (AWS) et de traitement de données type Databricks / SQL, avec une bonne compréhension des enjeux de datawarehouse et BI.
Vous savez transformer des besoins métiers en solutions data concrètes, de la modélisation jusqu’à la restitution.
Autonome et structuré, vous appréciez évoluer dans des contextes où tout est à construire et à industrialiser.
Des expériences sur des environnements ou outils similaires seront bien entendu valorisées.
Avantages
Conditions de travail et avantages- Localisation : Courbevoie (92) – La Défense
- Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
- Rémunération : 45 000 – 50 000 € brut annuel sur 12 mois + jusqu'à 10 % de prime (collective et individuelle)
- Avantages : restaurant d'entreprise, participation (env. 1 mois de salaire), PEE, chèques cadeaux, moments d'équipe (afterworks, déjeuners, ...)
4 étapes :
- Entretien avec Hadrien (Externatic)
- Entretien RH + manager
- Entretien avec le Directeur de la Transformation Digitale
- Échange final avec la DRH
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Data / Analytics Engineer - AWS / Databricks - Economie circulaire - H/F • Courbevoie, Île-de-France, France
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