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Product Owner Business Analyst IA confirmé (FH)ASI • Paris, Île-de-France, France
Product Owner Business Analyst IA confirmé (FH)

Product Owner Business Analyst IA confirmé (FH)

ASI • Paris, Île-de-France, France
Il y a 5 jours
Type de contrat
  • Temps plein
Description de poste

Pour accompagner le développement de notre pôle Product Management et de nos offres Data & IA à Paris nous recherchons un Product Owner / Business Analyst IA confirmé.

Vous intervenez comme profil pivot entre les métiers les équipes produit les développeurs IA les architectes les data teams la SSI et les sponsors. Votre rôle est de transformer des besoins métiers parfois exploratoires en cas dusage IA cadrés priorisés qualifiés et industrialisables.

Contrairement à un PO généraliste vous êtes capable de dialoguer avec des équipes techniques sur des sujets tels que RAG agents IA API orchestration sécurité observabilité qualification et conformité IA sans être nécessairement développeur au quotidien.

Vos missions principales :

1. Cadrer et challenger les cas dusage IA

  • Recueillir les besoins métiers identifier les irritants formaliser les objectifs et qualifier la valeur attendue.

  • Animer des ateliers de discovery de cadrage fonctionnel et de priorisation avec les métiers la data la tech et les sponsors.

  • Évaluer la faisabilité fonctionnelle et technique des cas dusage IA avec les développeurs architectes et experts data.

  • Arbitrer entre valeur métier complexité technique coût rapidité de mise en œuvre conformité et maintenabilité.

2. Porter la vision produit et structurer la roadmap

  • Formaliser la vision produit les objectifs les indicateurs de succès et les principes dusage des briques IA.

  • Construire et maintenir une roadmap produit claire : expérimentation MVP qualification industrialisation run et amélioration continue.

  • Garantir la cohérence des priorités avec les enjeux SI Data architecture sécurité et gouvernance IA.

  • Contribuer aux arbitrages de portefeuille lorsque plusieurs cas dusage IA sont en concurrence.

3. Gérer le backlog et formaliser les exigences

  • Rédiger et prioriser epics features user stories critères dacceptation et règles métier.

  • Intégrer dans les exigences les contraintes IA : qualité des données prompts sources documentaires droits daccès règles de sécurité traçabilité et limites dusage.

  • Définir les niveaux de qualification attendus pour les fonctionnalités assistants ou agents IA : tests fonctionnels tests de non-régression hallucinations performance latence et qualité de réponse.

  • Maintenir un backlog clair estimable et exploitable par les équipes de développement.

4. Coordonner la delivery et les parties prenantes

  • Animer ou contribuer aux rituels Agile : refinement sprint planning daily review rétrospective PI Planning ART Sync System Demo.

  • Synchroniser les équipes produit data développement architecture sécurité juridique conformité et métiers.

  • Préparer et animer des comités opérationnels et comités de pilotage avec un discours clair structuré et orienté décision.

  • Suivre lavancement les risques les dépendances les points bloquants et les plans daction.

5. Sécuriser la gouvernance Data & IA

  • Contribuer à la gouvernance des produits IA : responsabilités règles dusage documentation traçabilité monitoring et processus de validation.

  • Veiller à la prise en compte des enjeux RGPD SSI IA Act gestion des biais droits daccès confidentialité et conservation des données.

  • Produire ou consolider les supports de cadrage guides dusage notes fonctionnelles supports de formation et éléments de conduite du changement.

  • Participer au passage de relais vers le run : support suivi des usages analyse des retours amélioration continue.

Compétences attendues :

Produit Business Analysis & Delivery

  • Solide expérience en Product Ownership Business Analysis ou Product Management sur des produits digitaux data ou IA.

  • Maîtrise de la discovery du cadrage de la priorisation de la roadmap et de la gestion de backlog.

  • Capacité à rédiger des user stories critères dacceptation spécifications fonctionnelles notes de cadrage et supports de décision.

  • Bonne compréhension des méthodes Agile et Agile à léchelle : Scrum Kanban SAFe PI Planning ART Sync System Demo.

  • Suivi de delivery : planning KPI risques dépendances arbitrages et coordination transverse.

Culture technique Data & IA

  • Compréhension des grands cas dusage IA : IA documentaire assistants conversationnels RAG agents IA NLP LLM classification extraction analyse documentaire Computer Vision ou Time Series.

  • Compréhension des architectures IA générative : ingestion documentaire chunking embeddings bases vectorielles prompts tools registry gateway MCP connectors orchestration et workflows agentiques.

  • Capacité à échanger avec des développeurs sur API REST Python microservices cloud CI/CD observabilité et contraintes dindustrialisation.

  • Culture des outils et environnements IA/Data : Azure OpenAI Mistral Bedrock Dataiku Dust LangChain LangGraph LlamaIndex Power BI SQL Databricks ou équivalents.

  • Notions dobservabilité IA / LLMOps : suivi des prompts coûts latence qualité hallucinations logs métriques et retours utilisateurs.

Gouvernance sécurité et conformité

  • Bonne compréhension des enjeux RGPD sécurité des données gestion des accès confidentialité traçabilité et cycle de vie des données.

  • Sensibilité aux exigences IA Act : documentation transparence supervision humaine gestion des risques et qualification des usages.

  • Capacité à intégrer les contraintes SSI juridique et conformité dans le cadrage et la priorisation produit.

Soft skills et posture conseil

  • Très bonne communication écrite et orale avec capacité à vulgariser les sujets IA sans les simplifier à lexcès.

  • Posture client confirmée : écoute synthèse diplomatie sens du service et capacité à tenir un comité.

  • Leadership produit capacité à fédérer des profils métiers et techniques autour dune vision commune.

  • Rigueur autonomie capacité darbitrage et bonne gestion des sujets mouvants ou exploratoires.

  • Capacité à travailler avec des interlocuteurs seniors dans des environnements grands comptes


Qualifications :

  • Vous êtes diplômé dune formation supérieure en informatique data ingénierie management de produit transformation digitale ou domaine connexe.

  • Vous justifiez de 4 à 8 ans dexpérience en Product Ownership Business Analysis Product Management ou pilotage de projets digitaux/data dont au moins 2 ans sur des projets Data IA ou IA générative.

  • Vous avez déjà travaillé avec des équipes techniques : développeurs data engineers data scientists architectes DevOps SSI ou équipes cloud.

  • Vous êtes capable de comprendre les contraintes techniques sans être nécessairement hands-on au quotidien et de les traduire en décisions produit compréhensibles par les métiers.

  • Une première expérience en développement data architecture AMOA technique ou coordination déquipes IA est un plus.

  • Une expérience dans des environnements réglementés : Banque Assurance Énergie secteur public ou parapublic est appréciée.

Votre contribution au cabinet

  • Contribuer à la structuration de nos offres Data & IA et à la capitalisation des retours dexpérience.

  • Participer à des avant-ventes pitchs clients qualifications dopportunités et réponses à besoins IA/Data.

  • Animer des partages internes formations ou communautés autour de lIA générative du Product Management et de la gouvernance IA.

  • Accompagner la montée en compétence de profils juniors ou confirmés sur les pratiques PO/BA IA.

Pourquoi nous rejoindre

  • Des missions grands comptes sur des sujets IA en forte croissance : plateformes agentiques RAG assistants métier gouvernance IA industrialisation et conduite du changement.

  • Une entreprise à taille humaine avec une vraie proximité entre consultants managers et équipes dexpertise.

  • Un accompagnement personnalisé et un suivi de carrière dans la durée.

  • Une culture fondée sur la confiance lécoute le plaisir et lengagement.


Informations supplémentaires :

  • Premier échange RH pour faire connaissance comprendre votre parcours vos attentes et votre projet professionnel.

  • Entretien métier avec un consultant ou manager ASI pour échanger sur vos expériences projet vos méthodes de pilotage et votre posture conseil.

  • Entretien managérial avec votre futur manager et/ou le directeur dagence pour valider ladéquation avec nos missions notre collectif et nos perspectives de développement.

  • Selon votre profil un cas pratique court peut être proposé : analyse dun reporting projet préparation dun comité de pilotage structuration dun plan daction ou gestion dun risque projet.

Clarté écoute et réactivité : nous vous accompagnons à chaque étape du processus.


Remote Work :

No


Employment Type :

Full-time


Experience: years
Vacancy: 1

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Product Owner Business Analyst IA confirmé (FH) • Paris, Île-de-France, France

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