2 Data Analyst/Project Manager H/F

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

2 Data Analyst/Project Manager H/F

Type de contrat

CDI

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

La Direction Risques & Contrôle Permanent (RPC) a pour mission d'assurer le pilotage, la gestion et la surveillance des risques et du dispositif de contrôle permanent au sein du groupe CA Indosuez. Le pôle Governance, Regulatory & Project management de RPC est en charge du pilotage de l'ensemble des enjeux transverses qui incombent à RPC.

Vous rejoindrez une équipe dynamique et à taille humaine (2 CDI, 2 consultants, 1 stagiaire, épaulés de 2 personnes en Belgique) en charge de la transformation data et de la conformité réglementaire (BCBS239). Dans le cadre de création de postes, nous recherchons 2 personnes au profil hybride, à la croisée de l'analyse de données et de la gestion de projet, pour piloter l'harmonisation et la gouvernance des données Risques à l'échelle du Groupe. Il s'agit de créations de poste.

Vous serez amené(e) à :
• Harmonisation/Intégration/Exploitation/Automatisation des données Risques dans l'IDP :
- Assurer la cohérence et l'alignement des données entre les différentes entités du groupe.
- Identifier de manière proactive les écarts, risques et opportunités d'amélioration, et piloter des solutions concrètes et pragmatiques.
- Vous assurer de l'intégration et la qualité des données Risques dans la plateforme Data Indosuez (IDP).
- Contribuer à la transformation de la Direction des Risques par l'automatisation des reportings et la modernisation des outils RPC.
• Mise en place de la gouvernance de la donnée :
- Piloter la structuration, la documentation, le déploiement et la remédiation de la gouvernance des données BCBS239 (ownership, lineage, contrôles, suivi de la qualité des
données et plans d'action associés) pour RPC, en garantissant l'alignement avec les standards Groupe et les attentes réglementaires et ce pour l'ensemble des entités.
- Faire évoluer le cadre BCBS239 vers un modèle BAU robuste, intégrant la qualité des données, la gestion des risques et l'amélioration continue dans les activités
quotidiennes, pour l'ensemble des entités.
• Coordination transverse :
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Office, IT, Finance et les entités internationales du groupe.

Et concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ?

1. Gouvernance des données & gestion de la qualité
- Analyser les données du périmètre RPC et les catégoriser
- Harmoniser, structurer et maintenir la gouvernance des données, la documentation et les contrôles qualité
- Soutenir et accompagner les Data Owners et Data Domain Referent dans leurs missions
- Garantir l'homogénéité (à défaut, la comparabilité), l'exhaustivité, l'exactitude et la mise à jour des référentiels (glossaire, catalogues, lineage) sur le plan fonctionnel
- Co-animer les revues mensuelles de qualité des données et les comités de remédiation, en exploitant les retours d'audit et de contrôle pour des améliorations tangibles.

Compléments

2. Déploiement opérationnel & ownership
- Piloter la mise en œuvre et la supervision des standards BCBS239 pour les données RPC.
- Définir, maintenir et challenger le périmètre des domaines de données critiques pour RPC.
- Définir les plans d'action pour harmoniser les processus/données et contribuer aux plans de remédiation, adapter les standards Groupe à la réalité d'Indosuez et assurer une implémentation efficace dans les entités.
- Prendre en charge de bout-en-bout les sujets BCBS239 pour RPC sur un périmètre de données défini.
3. Amélioration continue & transition vers le "Business As Usual"
- Participer à la cartographie, l'analyse et la documentation des processus et tâches manuels (End-User-Computing), en vue de leur suppression et automatisation.
- Développer et automatiser des solutions pour remplacer les tâches manuelles dans les chaînes de production RPC (scripts, outils, automatisation).
- Soutenir et accélérer la transformation de RPC par des initiatives pragmatiques et opérationnelles.
4. Engagement des parties prenantes & leadership
- Animer et coordonner une communauté RPC/Crédit transversale, en travaillant avec des parties prenantes de différents pays et niveaux de séniorité.
- Être SPOC pour BCBS239 sur le périmètre RPC.
- Influencer, challenger et fédérer les parties prenantes sans autorité hiérarchique directe.
5. Reporting & animation de la gouvernance

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

PARIS 8ème

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Master ou équivalent (data, gestion des risques, finance)

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

Expérience confirmée (5 ans min.) en analyse de données, risques, gestion de projet ou gouvernance de la donnée, dans le secteur bancaire ou financier.

Compétences recherchées

Compétences Métier:
• Connaissance des problématiques Risques (crédit, opérationnel, réglementaire...).
• Maîtrise des outils data (SQL, VBA, Power BI, Python ou équivalent) et des principes de data management (data lineage, data quality...).
• Expérience pratique en gouvernance des données, documentation critique et contrôle qualité.
• « Ownership » fort, capacité à piloter les sujets de bout en bout.
• Coordination transversale, influence sans autorité hiérarchique.
• À l'aise dans des environnements mêlant transformation et contraintes opérationnelles.
• Familiarité avec les outils d'intelligence artificielle et capacité à les exploiter pour améliorer la qualité des données et l'efficacité des processus.
• Langues : Français et anglais

Votre personnalité est tout aussi importante que vos compétences techniques.
Si vous êtes doté (e) d'un bon relationnel, orienté(e) efficacité et prêt (e) à rejoindre une équipe dynamique et autonome, mais également reconnu pour votre rigueur, votre organisation, votre réactivité et votre sens de l'analyse, vous avez certainement le profil que nous recherchons !

Outils informatiques

Maîtrise des outils data (SQL, VBA, Power BI, Python ou équivalent) et des principes de data management (data lineage, data quality...).

Langues

Anglais