POSTDOCTORAT STATISTICIEN.NE / EPIDEMIOLOGISTE Université Gustave Eiffel

Position and assignments

Conditions scientifiques et matérielles du projet :

Ce post-doctorat s’inscrit dans le cadre du projet AMELIA (cArtographie des Mobilités et de l’Environnement pour la pLanification territorIAle) qui a pour objectif de développer des cartographies dynamiques en haute-résolution des niveaux de pollution sonore et atmosphérique ainsi que des émissions de polluants grâce aux techniques de science des données et d’IA les plus avancées pour répondre aux enjeux de pilotage des actions locales par les collectivités en matière de transition environnementale. Le projet vise à répondre aux besoins de la collectivité territoriale de PEMB (Paris Est Marne & Bois) pour identifier les opportunités de réduction des nuisances (pollution de l'air, pollution sonore) puis élaborer, mettre en œuvre et suivre l’impact de leurs actions dans le cadre de leur Plan climat-air-énergie territorial au-delà du seul cadre règlementaire européen. Des études d’impact sanitaire (pollution de l’air et bruit) basées sur ces cartes font également partie du projet. Ce projet est financé par des fonds France (Caisse des dépôts) dans le cadre de l’appel à projet DIAT.

Ce projet repose sur un consortium pluridisciplinaire composé par WALTR (porteur du projet), une start-up toulousaine innovante leader national en matière de service de suivi des émissions polluantes par imagerie, PEMB une collectivité proactive et porteuse du besoin, IFPEN (mobilité), et BRUITPARIF (bruit), deux entités publiques reconnues dans leurs domaines, et l’Univ Eiffel, université reconnue au niveau mondial pour ses travaux scientifiques sur la mobilité, la ville et les transports. Des déplacements sont à prévoir dans le cadre du projet à PEMB ou chez les partenaires.

Travail attendu :

Le.a post-doctorant.e sera chargé.e d'évaluer l'impact sanitaire de la pollution de l'air à partir des cartographies générées par WaltR et des données des modèles d'AirParif disponibles en Open Data.

Les premières étapes visent à acquérir un socle de connaissances sur l’évaluation de l’impact sanitaire de la pollution de l’air. Le premier objectif consistera à effectuer une revue de la littérature sur le sujet. Le deuxième objectif nécessite de comprendre les méthodologies existantes (1, 2) et de s’approprier les données de pollution de l’air fournies par WALTR dans le cadre du projet.

La deuxième étape vise à réaliser les analyses de l’impact sanitaire (exemple : 3). Cette étape s’effectuera en s’appuyant sur le guide de référence de Santé Publique France . Il s’agira d’utiliser les données de santé disponibles en Open Data . Plusieurs scénarios seront envisagés en fonction des évolutions prévues par le territoire d’expérimentation. Une comparaison des estimations par rapport aux recommandations de l’organisation mondiale de la santé sera réalisée. Un encadrement d'un stage de M2 en - est prévu sur une sous-partie à définir entre le.a post-doctorant.e et les encadrantes référentes.

La dernière étape consistera en la valorisation des résultats. Il est attendu de la part du.de la post-doctorant.e la rédaction d’un article scientifique et la participation à un congrès international. Il est aussi attendu la rédaction de documents scientifiques et des présentations scientifiques orales en français et anglais auprès des partenaires, notamment auprès des représentants des villes partenaires et de PEMB.

Références :

1 2 M. Kim, D. Brunner, G. Kuhlmann
Importance of satellite observations for high-resolution mapping of near-surface NO2 by machine learning
Remote Sensing of Environment, , Article (3 Air pollution, health and social deprivation: A fine-scale risk assessment.
Morelli X, Rieux C, Cyrys J, Forsberg B, Slama R. Environ Res. May;:59-70. (4 exemples de sources de données en Open Data qui pourront être utilisées :

• Geographic mobility:

  National

  Telework

  Part time
  Du télétravail est possible : 2 jours (1 fixe, 1 flottant) max/semaine, au bout de 3 mois sous accord des responsables.

  Starting date

  -10-01

Profile

Doctorat en épidémiologie, biostatistique, santé publique, data science appliquée à la santé ou discipline proche, avec :

• Une expérience professionnelle en statistiques, biostatistiques, recherche clinique, épidémiologie
• Une maitrise d’un ou plusieurs logiciels de statistiques et de gestion de données (ex : R, Python, STATA)
• Une maitrise des principaux modèles de régression
• Des capacités d’analyse, de synthèse et de rédaction scientifique en français et en anglais
• De bonnes capacités de communication scientifique en français (B1 ou équivalent) et en anglais (B2 ou équivalent)
• De la rigueur, de l’autonomie, et la capacité à travailler en équipe
• Intérêt pour la recherche en santé publique et la valorisation scientifique
• Une connaissance sur les études d'impact sanitaire ou de la pollution de l'air et ses effets sur la santé est un plus
• Des connaissances en gestion et analyse de données spatiales sont un plus

Goals

Résumé des missions principales :

• Gérer un projet : Participation à la coordination de l’équipe projet, la préparation des réunions de suivi et de travail Préparatoin du matériel nécessaire aux analyses en lien avec l’équipe projet Définition du plan d’analyse avec l’équipe projet Participation aux démarches administratives et réglementaires nécessaires au projet
• S’approprier le sujet et les premiers résultats
• Assurer les analyses statistiques du projet
• Informer les acteurs du projet de l’avancée des analyses et transmettre les résultats
• Contribuer à la valorisation : Rédaction de documents scientifiques et préparation de communications orales en français et en anglais Rédaction de rapports scientifiques
• Encadrer un stagiaire de master 2 ou équivalent
• Rédiger des demandes de financements complémentaires selon l’évolution du projet