TRACFIN - Data engineer H/F

Description du poste

Au sein du département technique en charge des systèmes d'information (SI), le pôle Data est chargé de valoriser l’ensemble des données collectées et générées par le service et d’aider les départements métier à en appréhender le volume et la diversité, lors de phases d’exploration ou d’enquête.

Dans le cadre de sa mission, le pôle est amené à assurer la mise en œuvre, la maintenance et l’évolution de l’ensemble des systèmes permettant l’intégration, le traitement, l'analyse et le croisement des données disponibles. Son action permet ainsi de donner une meilleure vision d’ensemble des données du service et de détecter des phénomènes d’intérêt, tout en contribuant à améliorer la qualité des données et en palliant leur hétérogénéité.

En collaboration avec les data scientists du pôle, les experts métier et les autres parties prenantes, ou pilotant lorsque nécessaire des prestations externes, le titulaire du poste sera amené à :

- Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données
- Concevoir les modèles de données, optimiser les performances des bases de données et des traitements, assurer leur supervision
- Contribuer à la mise en place, à l’administration et à l'évolution des plateformes data, notamment pour le déploiement de solutions d’IA générative, en lien avec le pôle infrastructures du DT-SI
- Veiller au respect des règles de sécurité et de gouvernance des données, assurer la traçabilité des accès
- Mettre en œuvre de bonnes pratiques de développement (contrôle de version, tests automatisés, CI/CD, conteneurisation, microservices, documentation)

Conditions d'exercice particulières

Habilitation "Très secret" et nationalité française requises
Restez discret sur votre candidature

Avantages :
Possibilité d'évolution en interne
45 jours de congés annuels (30 jours de congés annuels et 15 RTT)
Formation d'intégration pour les nouveaux arrivants
Restauration sur place
Action sociale (mutuelle employeur, activités sportives et culturelles, logements, tarifs préférentiels...) : https://actionsociale.finances.gouv.fr/sites/actionsociale/accueil.html

Description du profil recherché

Issue d'une formation Bac+5 à dominante informatique ou équivalent, la personne candidate devra maîtriser les principales techniques de code en Python. Idéalement, elle aura une première expérience d’industrialisation d’un projet de data science ou d’intelligence artificielle. Une expérience dans la mise en œuvre et l'exploitation de plateformes de données est appréciée.
Il sera attendu d’elle de s’intégrer dans une équipe dont l’agilité et l’efficacité reposent sur son potentiel d’interaction, de collaboration, d’adaptation et d’apprentissage.
Savoir-être : pragmatisme et orientation résultat, curiosité, autonomie et polyvalence, rigueur, qualités avérées de communication orale et écrite (clarté, pédagogie), sens de l’organisation permettant de suivre plusieurs projets ou demandes en parallèle.
Compétences requises:
- Python : maîtrise des librairies usuelles (pandas, numpy) et des bonnes pratiques de développement (architecture logicielle, écriture de tests unitaires)
- SQL : maîtrise du requêtage de bases de données (Postgres, SQL Server) et de l’optimisation des requêtes
- Bonne connaissance de git, de Linux et du shell scripting
Compétences souhaitables:
- Dataiku Science Studio
- Bases de données NoSQL (ElasticSearch, Cassandra), bases vectorielles
- docker, Kubernetes, CI/CD, ansible, terraform
- Analyse de réseaux et bases graphe
- Expérience du machine learning, du deep learning ou du traitement du langage naturel

Temps Plein

Oui

Compétences candidat

Compétences

• CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
• CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
• SAVOIR-FAIRE - Analyser un projet, une démarche
• SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche
• SAVOIR-FAIRE - Prendre en compte un contexte, une contrainte, une complexité
• SAVOIR-FAIRE - Rédiger
• SAVOIR-FAIRE - Travailler en équipe
• SAVOIR-FAIRE - Travailler en mode projet
• SAVOIR-ÊTRE - Avoir l'esprit d'équipe
• SAVOIR-ÊTRE - Faculté d'adaptation
• SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'analyse
• SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'organisation

Niveau d'études min. souhaité

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Spécialisation

Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

Langues

Anglais (Avancé ou indépendant)