Data Scientist Score & Modélisation (F/H)

Description de l'entreprise

Filiale du Groupe BPCE, 2e acteur bancaire français, CEGC est spécialisée dans les cautions et garanties financières pour toutes sortes de clientèles, particuliers, professionnelles, entreprises et principalement dans le secteur de l’immobilier.

Notre mission ? Proposer à nos clients des solutions pour réaliser leurs projets, développer et sécuriser leur activité. Nous garantissons les crédits à l’habitat des familles et les crédits d’investissement des professionnels, ou des opérateurs de l’économie sociale et du logement social en partenariat avec nos réseaux bancaires. Nous proposons des garanties aux entreprises, comme les cautions de marché dans le secteur du bâtiment et enfin, nous apportons des garanties financières aux professionnels de l’immobilier tels que les constructeurs de maisons individuelles, les promoteurs immobiliers, les administrateurs de biens et les agents immobiliers.

Nous sommes fiers d’être, depuis plus de 50 ans, un acteur de confiance qui allie dynamisme et solidité.

CEGC, c’est aussi et surtout plus de 400 collaborateurs experts et engagés, des équipes soudées, proches de leurs clients. Nous agissons au cœur de secteurs très impliqués dans les enjeux environnementaux et sociétaux : le logement, la construction ou encore la rénovation de bâtiments, nos actions et engagements ont donc un véritable impact !

Vous cherchez une entreprise avec une dynamique collective et une mission qui a du sens ? Alors vous êtes au bon endroit !

Poste et missions

Au sein de la Direction des Risques, l’équipe Risques de solvabilité et financiers est en charge des modèles de risque de souscription de CEGC. Elle est composée de l’équipe Modèles Internes & Réassurance / Risques Financiers et de l’équipe Modélisation Score & Machine Learning.

Dans le cadre de la gestion des risques de souscription et de l’aide à la prise de décision, l’équipe Modélisation Score & Machine Learning
 assure la construction des modèles de score, le suivi, le backtesting et la maintenance :
 Développement de nouveaux scores d’octroi ou de renouvellement
 Refonte des scores existants en vue d’améliorer la performance des modèles
 Modèles de défaut
 Assurer le monitoring et le backtesting des modèles (suivi, Quantification des risques, notation, certification)

 recherche des solutions techniques à différentes fins de gestion des risques, et d’efficacité utilisation des techniques de l’intelligence artificielle :
 Adapter les modèles de décision aux évolutions de la clientèle
 Optimiser l’efficacité opérationnelle de la compagnie
 Accompagner CEGC dans sa transformation digitale

 participe au LAB IA dont les principales missions sont :
 Proposer des solutions autour de l’IA sur les projets stratégiques de CEGC
 Traiter les cas d’usage identifiés et remontés au niveau des différentes directions
 Acculturer les collaborateurs sur l’utilisation de l’IA
 Partage des normes, best practices et des retours d’expériences sur l’IA
 Assurer des formations internes sur l’IA et attirer et garder les profils de Data Scientists
 R&D


Vous contribuez principalement :
• Au développement du parc de modèles de score d'aide à la décision pour la souscription sur différents segments de risque couverts par CEGC : Caution de crédit immobilier, Caution de crédits aux entreprises, Garanties financières des constructeurs de maisons individuelles, Garanties financières des promoteurs immobiliers, Garanties financières des administrateurs de biens et agents immobiliers, Garanties des loyers….

• Au monitoring et au Back-test des modèles en production (mise en place d’outil de monitoring et de backtesting, l’application des dispositifs de gestion du risque de modèle du groupe BPCE : MRM (Model Risk Management), et MRA (Model Risk Assessment).

• Au développement de l’intelligence artificielle au service de :
o la prise de décision pour accompagner CEGC dans ses projets Digitaux.
o L’amélioration de l’efficacité opérationnelle

Profil et compétences requises

Compétences impératives :
• Bonne maîtrise des techniques de modélisation et de scoring.
• Des connaissances en « Data Science »
• Bon niveau en statistiques et mathématiques et bonne connaissance des outils de traitement de bases de données, de programmation statistique.
• Capacité d’analyse et de synthèse, qualité rédactionnelle.
• Rigueur, autonomie, sens de l’organisation et esprit d’équipe.

Compétences informatiques/bureautiques :
• Maitrise des outils de modélisation et de traitement des données (SAS, R, Python, Git) et de visualisation (Power BI…).
Compétences souhaitées :
• Modélisation / R&D
Compétences linguistiques : niveau opérationnel en anglais écrit.

• Formation supérieure actuaire ou ingénieur ou 5ième année d’étude statistique (ENSAE / ISFA / ISUP ou Diplôme Bac +5 en Mathématiques & statistiques)
• 5 ans ou plus d’expérience