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Data Engineer (FH)EPSA • Rennes, Ille-et-Vilaine, France
Data Engineer (FH)

Data Engineer (FH)

EPSA • Rennes, Ille-et-Vilaine, France
Il y a 27 jours
Type de contrat
  • Temps plein
Description de poste

Votre défi

Au cœur de notre Data Platform vous prendrez en main des pipelines de données fiables performants et prêts à grandir.

Sur une stack moderne (Dagster S3 AWS) vous construirez une architecture medallion (bronze / silver / gold) en production.

Votre rôle est central : garantir une donnée de qualité socle de nos équipes métiers de nos modèles ML et de nos APIs.

Vos responsabilités

Ingestion & stockage

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes avec Dagster (assets sensors partitions lineage)

  • Ingérer des sources hétérogènes : APIs REST webhooks fichiers bases de données

  • Implémenter larchitecture medallion S3 Bronze Silver Gold

  • Administrer et optimiser les tables Postgre MariaDB ... (schémas index TTL) et implémenter des stratégies de partitionnement adaptées aux volumes et aux patterns de requêtes

Qualité & observabilité

  • Mettre en place des tests de qualité des alertes de fraîcheur et des métadonnées de suivi (row count anomalies)

  • Superviser la santé des pipelines via Grafana (dashboards alertes SLOs)

  • Documenter le dictionnaire de données et maintenir le lineage

Exposition & APIs

  • Développer des APIs FastAPI pour exposer les données gold aux consommateurs internes

  • Participer à la définition des contrats de données avec les équipes Product et métiers

Data product

  • Concevoir des data products réutilisables (datasets versionnés APIs documentées semantic layer) en binôme avec les équipes Product & Analytics

Notre environnement technique

Orchestration : Dagster (assets sensors partitions lineage)

Stockage & query : AWS S3 Postrgres ClickHouse AWS Athena

Langage : Python SQL Pandas

Format données : Parquet JSON CSV

Exposition : FastAPI

Infrastructure : AWS (ECS S3 Athena SNS/SQS)

CI/CD & versioning : GitLab CI Docker Terraform

Monitoring : Grafana Dagster UI


Qualifications :

Indispensable

  • 2 ans minimum dexpérience en data engineering avec Python et solide connaissance de SQL

  • Maîtrise de lécriture de pipelines robustes (gestion derreurs idempotence retry)

  • Expérience avec un orchestrateur de pipelines (Dagster Prefect ou Airflow) et familiarité avec AWS / architectures lakehouse (S3 Parquet Athena)

Apprécié

  • Expérience spécifique avec Dagster et Postgres

  • Connaissance de larchitecture medallion et des patterns de qualité de données

  • Expérience avec FastAPI pour lexposition de données

  • Maîtrise de GitLab CI et pratique des pipelines CI/CD pour la data

Softskills

  • Autonomie et sens des priorités dans un environnement proche des besoins métiers

  • Goût pour la documentation et la transmission

  • Mindset product : penser à lutilisateur final de la donnée autant quau pipeline

  • Communication claire avec des interlocuteurs non-techniques


Informations supplémentaires :

Ce que nous offrons

  • Une stack moderne toujours ouverte à de nouveaux outils

  • Un vrai ownership de la conception au monitoring

  • Un environnement hybride et flexible

  • Une équipe Data Platform soudée et bienveillante


Remote Work :

No


Employment Type :

Full-time


Experience: years
Vacancy: 1
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Data Engineer (FH) • Rennes, Ille-et-Vilaine, France

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