Ingénieure Data – Services Publics – Toulouse

Mission

La communauté Data de la division Services Publics de Sopra Steria accompagne les organismes les administrations et autres entités de la sphère publique sur des grands programmes de transformation et de maintenance dans le domaine de linformatique décisionnelle de la datavisualisation de la datascience de lIA ainsi que des technologies et architectures Big Data (Datalake Lakehouse).

Notre présence globale dans lécosystème depuis de nombreuses années et la connaissance approfondie des métiers de nos clients sont un atout majeur pour répondre aux grands enjeux de transformation impliqués par les réformes de lEtat :

• Souveraineté ;
• Move to Cloud ;
• Mise en place de plateforme de données ;
• Gestion des données à caractère personnel ou sensibles ;
• Modernisation de socle technologique ;
• Maitrise des coûts SI ;
• Gestion de la dette technique.

En tant quIngénieur Data vous intégrerez une communauté dexperts au service de la valorisation de donnée de nos clients. En fonction de votre spécialisation et/ou appétence dans les métiers de la Data parmi la BI (informatique décisionnelle) la datavisualisation le Big Data la data science vous serez amené à travailler sur les activités suivantes :

• Collecte de Données Vous aurez la charge de collecter des données à partir de diverses sources internes et externes. Cela peut inclure des bases de données des fichiers des API des flux de données en continu etc.
• Extraction Transformation et Chargement Vous effectuerez des opérations de type ETL pour extraire les données des sources les transformer en fonction des besoins (nettoyage normalisation agrégation enrichissement etc.) et les charger dans les entrepôts de données ou magasins du système décisionnel ou dans des formats optimisés pour le Big Data.
• Intégration des Données Structurées et Non Structurées Vous gèrerez à la fois des données structurées (bases de données relationnelles fichiers CSV etc.) et des données non structurées (textes images vidéos) et les intégrerez sur une plateforme de donnée
• Gestion des Flux de Données en Continu Vous traiterez les flux de données en continu provenant de sources telles que les capteurs IoT ou les journaux dévénements en temps réel en garantissant leur disponibilité et leur intégrité
• Sécurité des Données Vous veillerez à ce que les données collectées et intégrées soient sécurisées en appliquant des mécanismes de chiffrement de contrôle daccès et de gestion des identités lorsque cela est nécessaire.
• Restitution des données Vous construirez pour les analystes des solutions dexposition (API) de reporting et de visualisation des données consolidées dans les datamarts métiers à laide doutils ou de librairies de datavisualisation .
• Gestion des Métadonnées Vous documenterez et gèrerez les métadonnées associées aux sources de données aux transformations effectuées et aux schémas de données en vue de faciliter la compréhension des données pour les Data Scientists et les analystes.
• Performance et Évolutivité Vous optimiserez les processus dintégration des données pour garantir des performances élevées et une évolutivité afin de gérer des volumes de données en croissance constante.
• Collaboration avec les autres équipes Vous collaborerez étroitement avec les Data Scientists les experts fonctionnels les Architectes Data et les autres membres de léquipe pour répondre aux besoins spécifiques de chaque projet.
• Gestion des accès aux données Vous veillerez à ce que chaque profil utilisateur ait accès aux données adéquates en conformité avec le système dhabilitations en place. Vous sécuriserez les transferts de fichiers entrants et sortants de lenvironnement de travail afin de garantir la confidentialité des données sensibles.
• Planification et Automatisation Vous planifierez les tâches dintégration des données en fonction des besoins métier et mettrez en place des mécanismes dautomatisation pour réduire les délais et minimiser les erreurs humaines.
• Maintenance et Surveillance Vous assurerez la maintenance continue des pipelines dintégration des données et surveillerez les flux de données pour détecter et résoudre rapidement les problèmes.

Environnement technique :

• Big Data : Sqoop Spark Nifi Hadoop Cloudera Hive HDFS S3 MinIO Parquet Ranger Atlas Kerberos Yarn Iceberg Dremio Trino Keycloak Kubernetes Airflow
• Data science : Python (et librairies) PySpark R (et packages) SAS Dataiku Jupyter Spark MLlib FastAPI Flask
• BI / datavisualisation : Shell SQL PL/SQL Oracle PostgreSQL Talend MicroStrategy DataStage Microsoft SSIS PowerBI Qlik DigDash Suadeo SuperSet R Shiny
• Transverse : Gitlab JIRA Confluence Linux DevOps

Qualifications :

Diplômé(e) dune école dIngénieurs ou formation équivalente vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data BI data science) et vous avez une expérience de minimum 5 ans sur un poste similaire.

• Vous savez rechercher des solutions innovantes en comprenant les problématiques de votre client et plus largement sur les projets. Vous proposez systématiquement des solutions pour les surmonter.
• Vous accordez une importante particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies (formation certification)
• Vous avez le sens du service client en veillant à bien comprendre ses besoins afin notamment dassurer la production de solutions conformes à ses attentes.
• Vous avez le sens du relationnel en veillant à assurer une bonne communication avec vos interlocuteurs à bien vous faire comprendre à adapter votre discours etc.

Informations supplémentaires :

Informations supplémentaires

• Un accord télétravail pour télétravailler jusquà 2 jours par semaine selon vos missions.
• Un package avantages intéressant : une mutuelle un CSE des titres restaurants un accord dintéressement des primes vacances et cooptation.
• Un accompagnement individualisé avec un mentor.
• Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers autant de passerelles à imaginer ensemble.
• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis lapp mobile avec Sopra Steria Academy.
• Lopportunité de rejoindre le collectif TechMe UP (formations conférences veille et bien plus encore).

Employeur inclusif et engagé notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Cest pourquoi attachés à la mixité et à la diversité nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

Work :

No

Employment Type :

Full-time

Experience: years
Vacancy: 1