Contexte du poste
Intervenir de lidéation à la mise en production puis au run en lien étroit avec les inspecteurs. Léquipe adopte un système de rotation par vague de missions permettant de couvrir lensemble du périmètre :
- développement tactique via des projets à court et moyen terme
- une hotline data pour répondre aux besoins au fil de leau (questions extractions analyses rapides correctifs)
- lindustrialisation afin de capitaliser sur les analyses à succès et les rendre réutilisables (produits composants packages pipelines)
- laccompagnement des inspecteurs lors de missions sur site en France (mise à disposition danalyses outillage support dusage).
À ce titre les principales missions sont :
- Porter des projets Data & IA de bout en bout : de lexploration à la mise en production (ex. requêtage en langage naturel solutions à base de LLM/RAG/agentique détection danomalies séries temporelles) en veillant à la pertinence métier et à lindustrialisation.
- Assurer une hotline data : répondre aux besoins au fil de leau (questions requêtes analyses rapides) qualifier/prioriser les demandes proposer des contournements et sécuriser la traçabilité (Jira/Confluence).
- Industrialiser et capitaliser : transformer les analyses à succès en solutions réutilisables (composants librairies templates pipelines) définir des standards et contribuer à une roadmap de projets data/IA à court et moyen terme.
- Cadrer Administrer et assiter au déploiement : Prendre la main pour administrer et préparer les environnements nécéssaires et GCP pour léquipe. Contribuer à la réalisation des dossiers de cadrage et darchitecture des projets (IA PowerBI Dataiku).
- Participer aux cérémonies Agile (daily refinements planning reviews rétrospectives) et être force de proposition / leader dans lanimation de la communauté de pratiques de léquipe.
Qualifications :
De formation ingénieur ou équivalent (Bac5 Master2) justifier dune première expérience réussie avec une expertise sur des stacks Python (back-end) de déploiement CI/CD et une capacité à cadrer concevoir et délivrer des solutions robustes en environnement exigeant.
Compétences techniques requises :
- Python : maîtrise avancée et écosystème data (ex. Pandas Numpy) conception dAPI (FastAPI/Django/Flask selon contexte) qualité de code performance packaging et bonnes pratiques.
- SQL & Data Engineering : requêtage modélisation qualité/fiabilisation des données compréhension des flux et des sources (structurées / non structurées).
- Data & IA : bases en Machine Learning et/ou approches NLP (ex. LLM RAG requêtage en langage naturel) capacité à prototyper puis industrialiser en gardant le focus sur la valeur métier.
- DevSecOps / Qualité : Des connaissances CI/CD notamment XLD et XLR sont fortement recommandées.
- Connaissance des environnements Cloud (GCP) et des pratiques dindustrialisation associées (sécurité exploitation coûts).
Les plus qui feront la différence :
- Angular / TypeScript : composants services routing RxJS
- architecture front gestion détat
- pratiques de tests (unitaires/E2E).
Informations supplémentaires :
Chez nous: mutuelle & transports à 50% tickets restaurant (95 à 60%) primes de cooptation jusquà 1000 prime dapport daffaire CSE Institut de formation interne mobilité groupe etc...
Création de communautés dExperts
Nous pouvons vous accompagner dans votre mobilité géographique ! Du Nord vers le Sud de la France ou vise versa nous mettrons notre réseau à votre service pour faciliter au maximum votre arrivée dans la région.
Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Experience: years
Vacancy: 1