Missions
& Responsabilités
1. Réalisation et Analyse des CiblagesTraduire les besoins métier en requêtes (SQL, outil de campagne) pour segmenter les clients et mettre en œuvre les campagnes (triggers, promotions, activations).
Réaliser des analyses exploratoires pour découvrir de nouvelles opportunités de segmentation et comprendre en profondeur le comportement de nos clients.
Analyser la performance post-campagne (ROI, taux de conversion, etc.) pour identifier les leviers d'amélioration.
2. Optimisation et Automatisation
Proposer et mettre en œuvre des stratégies d'optimisation des ciblages existants (tests A/B, ciblages prédictifs, personnalisation).
Adopter une logique dautomatisation, de documentation et de maintenance des ciblages et analyses.
Travailler avec les équipes techniques pour garantir la qualité et l'accessibilité des données.
3. Reporting et Paramétrage
Mettre en œuvre et maintenir des dashboards de suivi de la performance (via des outils de DATAVIZ) pour communiquer de manière claire les résultats et recommandations.
Agir comme référent data pour aider les équipes marketing à formuler leurs besoins et à exploiter tout le potentiel de la donnée.
Compléments
Ce que Nous Vous Offrons
Rejoindre LCL, c'est intégrer un collectif engagé dans une transformation ambitieuse, où votre expertise aura un impact direct et visible sur la stratégie relationnelle de la banque.
Un rôle stratégique à la croisée de la data, du marketing et de l'IT
Un environnement agile et multidisciplinaire, avec une forte diversité de sujets
Un écosystème data complet et performant : UNICA, Dataiku, Big Data, PowerBI
La possibilité de contribuer à la refonte de nos pratiques analytiques et de nos outils CRM
Un accompagnement dans votre montée en compétences sur les technologies de demain
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Bac +4/5 (Master en statistiques, data science, marketing, école de commerce ou d'ingénieurs).
Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans
Expérience
2 à 5 ans dexpérience en Data Marketing, Data Analyse, gestion de projet Data ou conseil.
Compétences recherchées
Qualités Personnelles
Forte capacité d'analyse et de synthèse, esprit de rigueur
Très bonne communication (orale et écrite) pour présenter des résultats complexes de manière simple
Esprit d'amélioration continue, goût pour l'industrialisation et l'innovation
Adaptabilité et capacité à évoluer dans un cadre agile et multidisciplinaire
Esprit d'équipe, sens du client et capacité à collaborer dans un environnement agile et transverse.
Outils informatiques
Compétences Techniques
SQL (requêtage) Maîtrise
Outil de gestion de campagnes (Unica, Adobe, SFMC...) Expert
Outil de Data Visualisation (Power BI, Tableau...) Confirmé
Pack Office (Excel, PowerPoint) Courant
Dataiku Connaissance appréciée
Anglais technique (requêtage de données) Est un +