Contexte et atouts du poste
Dans le cadre d’un partenariat, nous collaborons avec une équipe de neurosciences expérimentales au NeuroPSI. L’objectif est de développer des méthodes d’analyse pour étudier de petits circuits neuronaux entraînés à résoudre des tâches et à implémenter des stratégies d’exploration. Le but est notamment de quantifier la diversité et la robustesse de ces différents circuits, ainsi que leur dépendance à certaines propriétés de connectivité et à leur nombre.
Mission confiée
Missions :
Contexte scientifique :
Pour une meilleure compréhension du sujet de recherche proposé (M2 en neurosciences computationnelles).
Collaboration :
La personne recrutée sera en lien avec l’équipe de Claire Eschbach pour comparer les résultats théoriques avec les circuits observés chez la larve de drosophile.
Principales activités
Principales activités:
Activités complémentaires :
Compétences
Compétences techniques et niveau requis : Connaissances en neurosciences computationnelles et modélisation de circuits
Langues :
Anglais scientifique (niveau avancé, lecture/rédaction d’articles
Français (courant, pour la collaboration en équipe)
Compétences relationnelles Aisance pour présenter des résultats techniques à des publics variés
Compétences additionnelles appréciées : Connaissance de frameworks comme TensorFlow/PyTorch
Avantages
Doctorant F/H Principes d'un encodage robuste des stratégies dans des petits circuits neuronaux • Paris, FR
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