Enseignante-Chercheuse ou Enseignant-Chercheur en Traitement Vidéo et Animation avec

Télécom Paris, centre international pluridisciplinaire de formation, recherche et innovation, est une référence dans le monde du numérique.

Nous recherchons une enseignante-chercheuse ou un enseignant-chercheur en Traitement Vidéo et Animation avec l’Apprentissage Profond. Vous rejoindrez l’équipe (MM)au sein du département .

Vous occuperez une prestigieuse Chaire Hi! PARIS accompagnée d’un important package de recrutement, conçu pour accélérer vos ambitions scientifiques. Télécom Paris est partenaire du programme Cluster 2030, une initiative ambitieuse visant à construire un pôle de recherche et de formation de rang mondial en intelligence artificielle et science des données. Le consortium réunit plusieurs institutions françaises de premier plan, parmi lesquelles , HEC Paris, INRIA, le CNRS et l’Université de Technologie de Troyes.

Grâce à une charge d'enseignement très réduite, vous pourrez consacrer une part significative de votre activité au développement de vos recherches, à la construction de collaborations scientifiques et au montage de projets de grande envergure.

Contexte scientifique :

L'essor de l'intelligence artificielle et en particulier des techniques d'apprentissage profond a profondément impacté la recherche pour toutes les modalités de données : audio, images, vidéos, texte, 3D, etc. En effet, cet appel vise à renforcer l'équipe multimédia dans l'un des domaines suivants, avec un fort accent sur l'IA.

L'animation est un domaine dynamique et évolutif où l'intelligence artificielle est à l'origine d'avancées transformatrices, en particulier dans la synthèse automatisée des mouvements, le rendu en temps réel et la génération de personnages expressifs. Les techniques modernes, telles que les modèles de mouvement neuronaux et la simulation basée sur la physique, permettent de créer des animations réalistes avec une intervention manuelle réduite, ce qui profite à des secteurs tels que le jeu, le cinéma et la production virtuelle. Les outils alimentés par l'IA peuvent interpoler les images clés, améliorer la synchronisation labiale pour les contenus doublés, ou même générer des animations entièrement nouvelles à partir d'entrées textuelles ou audio en utilisant des modèles de fondation multimodaux. En outre, les innovations en matière d'animation procédurale et d'éclatement gaussien en 3D permettent une reconstruction plus efficace de la scène et une génération dynamique d'actifs, ce qui est essentiel pour les expériences immersives AR/VR. Alors que la demande de contenu numérique personnalisé et interactif augmente, la recherche à l'intersection de l'IA et de l'animation offre un immense potentiel pour redéfinir la créativité, les chaînes de production et l'engagement de l'utilisateur.

Un autre domaine critique est le traitement vidéo basé sur les réseaux neuronaux, qui comprend des modèles spécialisés pour la restauration vidéo, la suppression des artefacts et l'amélioration des séquences historiques ou de faible qualité. En outre, les technologies sécurisées d'imitation profonde offrent des possibilités d'avatars numériques vérifiés et d'applications innovantes dans le domaine du divertissement, ce qui nécessite des solutions robustes et conformes à l'éthique.

Le 3D Gaussian Splatting représente une approche transformatrice pour la reconstruction rapide et précise de scènes en 3D, avec des implications significatives pour la réalité augmentée (AR), la réalité virtuelle (VR) et les simulations industrielles. La recherche dans ce domaine pourrait déboucher sur des méthodes brevetées d'intégration de cette technique dans des outils interactifs et dans des processus industriels, permettant une modélisation 3D en temps réel et des expériences immersives.

Enfin, les foundation models centrés sur la vidéo pour les applications multimodales ouvrent de nouvelles possibilités en matière de génération de contenu pilotée par l'IA, comme la création ou la modification de vidéos sur la base d'entrées textuelles ou audio. Ces technologies permettent également de résumer automatiquement des vidéos, ce qui est très utile dans les secteurs des médias, de l'éducation et de la surveillance, en améliorant l'accessibilité et le traitement de l'information.

Vos missions principales seront de :

• Conduire des recherches dans votre domaine scientifique.

• Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles.

• Participer à la conception et la mise en œuvre d’enseignements dans votre domaine scientifique (charge d'enseignement réduite).

Pour réussir dans ce rôle, vous détenez un doctorat et vous maîtrisez l'anglais.

Le poste est ouvert à tous les candidats travaillant dans le domaine de recherche du traitement vidéo/animation avec Deep Learning ou traitement 3D avec Deep Learning.

Une expertise dans les domaines suivants sera appréciée :

• IA générative et multimodalité

• Traitement d'images avec le deep learning

• Pipelines de compression d'images et de vidéos (traditionnels et basés sur l'IA)

• Self-supervised, sequential learning, transfer learning, domain adaptation

• Développement à plusieurs niveaux d'abstraction

• Gestion de projets open-source

Pourquoi rejoindre Télécom Paris ?

• Excellence scientifique : (LTCI, i3, CREST), équipements de pointe, et reconnaissance internationale.

• Pluridisciplinarité : combiner les expertises de tous les secteurs du numérique.

• Partenariats industriels et académiques : , intégration à Paris-Saclay () et à .

• Accompagnement personnalisé : Parcours d’intégration, formations dédiées, séminaires d’échange, et séjours d’étude rémunérés.

• Avantages : télétravail possible / flexibilité de l’organisation de travail, 49 jours de congés payés/RTT, mutuelle & prévoyance…

Découvrez notre environnement de travail, nos engagements et notre campus en image et en vidéo sur .

Pour candidater envoyez votre dossier complet avant le 15 septembre 2026 :

• CV détaillé (max 2 pages)

• Lettre de motivation

• Rapport d'activités en recherche (encadrement, problématique, ...), en enseignement (titre, volume, ...) et des tâches collectives (max 4 pages)

• Descriptif d'enseignement (résumé des activités, un projet succinct d’intégration en enseignement au niveau universitaire et formation continue) (max 4 pages)

• Descriptif de recherche (résumé et résultats des activités, un projet succinct d’intégration en recherche) (max 4 pages)

• Copie des 3 meilleures publications, liste de publications

• Noms et coordonnées de 2 références qualifiées

Processus de sélection en 4 étapes :

• Échange avec l’équipe d’accueil pour établir une liste des candidats présélectionnés

• Entretien préalable avec les Ressources Humaines

• Audition par la commission de recrutement et classement des candidats retenus

• Entretien final avec le directeur de Télécom Paris

Informations complémentaires :

Type de contrat : CDD de 3 ans (avec renouvellement possible)

Localisation : Palaiseau (20km de Paris)
Contact : Enzo Tartaglione
Description de poste complète

Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, d'identité de genre et d’orientation sexuelle et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.