Notre client est une fintech spécialisée dans les solutions de paiement fractionné (Buy Now Pay Later - BNPL), permettant aux commerçants de proposer des paiements en plusieurs échéances tout en étant réglés immédiatement.
Dans un contexte de forte croissance, le client souhaite identifier en continu des profils experts particulièrement rares afin d'anticiper ses futurs besoins de recrutement.
Le Data Scientist Fraud développe les modèles de Machine Learning permettant d'évaluer le risque de fraude en temps réel avant l'autorisation d'un paiement.
Les décisions doivent être prises en quelques centaines de millisecondes.
Concevoir et entraîner des modèles de détection de fraude
Calculer des scores de risque
Améliorer les performances des modèles
Réduire les faux positifs
Identifier de nouveaux schémas de fraude
Développer de nouvelles variables (features)
Collaborer avec les équipes Data Engineering
Historique client
Données de paiement
Données carte
Informations techniques des appareils
Géolocalisation
Comportement utilisateur
Gradient Boosting
XGBoost
Random Forest
Réseaux de neurones
Détection d'anomalies
Python
SQL
Spark
Databricks
AWS ou GCP
MLflow
Airflow
Feature Store
Git
Machine Learning appliqué à la fraude.
Analyse de données.
Modélisation prédictive.
Détection d'anomalies.
Data Engineering.
Optimisation de modèles temps réel.
Data Scientist Fraud – Machine Learning (F/H) - CDI • Neuilly-sur-Seine, Hauts-de-Seine, FR
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