CEO Cofounder (h.f)

Solution logicielle d’IA pour l’exploration des ressources minérales et énergétiques

MISSION, RAISON D’ÊTRE

L’exploration du sous-sol fait face à une difficulté majeure : les données existent, mais restent dispersées, hétérogènes, difficiles à croiser et rarement intégrées dans un cadre prédictif commun. Les approches actuelles sont longues, coûteuses, empiriques et incertaines dans la priorisation des zones à explorer.

AI.TER développe une plateforme logicielle d’intelligence artificielle géospatiale permettant aux sociétés d’exploration et aux acteurs de l’énergie et des ressources d’identifier les zones géologiques d’intérêt pour l’exploration de ressources naturelles.

Issue du Laboratoire de Planétologie et Géosciences, la solution repose sur un socle scientifique et algorithmique éprouvé. Le projet se situe à un TRL 4/5 : l’enjeu est de structurer un produit industrialisé, une offre commercialisable et une entreprise deeptech ambitieuse.

LA SOLUTION

AI.TER vise à devenir une plateforme permettant de créer et gérer des projets d’exploration, intégrer des données publiques ou privées, standardiser des formats hétérogènes, structurer des couches d’analyse et produire cartes de favorabilité, heatmaps, analyses corrélatives et modèles prédictifs.

Sa différenciation repose sur une IA guidée par la connaissance géologique : les modèles doivent rester interprétables par les experts métier, afin que les prédictions soient discutées et exploitées.

L’ambition est de passer d’un socle scientifique robuste à une plateforme opérationnelle pour l’exploration énergétique et minière, ouverte aux collaborations académiques, institutionnelles.

BUSINESS MODEL(S) ET MARCHÉ(S)

Le modèle visé est principalement B2B et B2G : sociétés d’exploration minière et énergétique, industriels disposant de données géoscientifiques, institutions et acteurs publics ou parapublics.

La plateforme pourrait être déployée par abonnement, avec options avancées selon les usages, les données, le calcul, la confidentialité ou l’intégration. À court terme, prestations ciblées, projets pilotes et collaborations permettront de valider les cas d’usage et d’amorcer la traction commerciale.

Le marché est international, porté par les nouvelles ressources énergétiques, l’hydrogène naturel, l’hélium, la géothermie, les ressources critiques et la numérisation des pratiques géoscientifiques.

L’enjeu du futur CEO sera de convertir le potentiel scientifique d’AI.TER en trajectoire business crédible, financée et scalable.

LES PORTEURS DU PROJET

AI.TER est porté par une équipe scientifique issue du Laboratoire de Planétologie et Géosciences, UMR-6112 LPG, réunissant des expertises en géosciences, ressources énergétiques, analyse géospatiale et IA appliquée aux données du sous-sol.

Jimmy Daynac, fondateur, docteur en géosciences, a développé les premières briques technologiques : outils d’IA, traitements géospatiaux et modèles prédictifs.

Alain Zanella, cofondateur scientifique, maître de conférences, directeur adjoint du LPG et délégué scientifique au CNRS-INSU sur les ressources, apporte son expertise en géologie structurale et géoressources.

Vincent Roche, cofondateur scientifique, maître de conférences, spécialiste des ressources énergétiques, de l’hydrogène naturel et de la géothermie, contribue à la validation des modèles.

Ensemble, ils apportent une assise scientifique solide, à l’interface entre géologie, ressources, IA et valorisation de la recherche publique.

LE BESOIN

AI.TER recherche sa ou son CEO Cofounder, avec une forte orientation business, stratégique, financière et organisationnelle. L’enjeu est de s’associer à une équipe scientifique déjà structurée autour d’un actif technologique à fort potentiel, pour transformer ce socle en entreprise deeptech financée, crédible et orientée marché.

AI.TER recherche un profil de DG / CEO bâtisseur, capable de comprendre un secteur complexe, structurer une offre, ouvrir des marchés, construire des partenariats, piloter une stratégie financière et poser une gouvernance partagée. Le ou la CEO devra apporter vision business, capacité à transformer la technologie en proposition de valeur marché, expérience du développement, compréhension des financements deeptech et posture de cofondateur fondée sur confiance, transparence et co-construction.

LE PROFIL RECHERCHÉ

Vous avez une expérience significative de direction générale, développement business stratégique, création ou structuration d’activité dans un environnement deeptech, startup, industriel, logiciel, énergie, ressources, géosciences ou technologies complexes.

Vous savez passer d’un actif scientifique ou technologique à une offre de marché, puis à une trajectoire commerciale, financière et opérationnelle. Vous savez structurer une entreprise en phase amont, construire ses premiers revenus, préparer ses financements, représenter le projet auprès de partenaires exigeants et faire émerger une feuille de route lisible.

Formation possible : gestion, commerce international, ingénierie, sciences, géosciences, énergie, stratégie ou entrepreneuriat. Un MBA ou une formation stratégie / management sera apprécié.

Expériences utiles : énergie ; ressources naturelles ; exploration ; hydrogène naturel, hélium, géothermie ou ressources critiques ; logiciels scientifiques ou industriels ; data, IA, géospatial, SIG ; deeptech B2B ; valorisation de technologies issues de la recherche ; développement international ; levées de fonds.

Vous êtes à l’aise en anglais dans un environnement international. L’espagnol est un atout. Un réseau actif dans l’énergie, les ressources, l’industrie, la deeptech, la finance, les institutions ou la recherche sera valorisé.

VOS MISSIONS

En lien étroit avec l’équipe fondatrice, vous dirigerez la startup dans sa structuration organisationnelle, business, financière et partenariale, dans une logique de co-construction avec les fondateurs scientifiques.

Structurer la trajectoire stratégique de l’entreprise

Définir la vision, les priorités et les premiers jalons. Clarifier le positionnement d’AI.TER sur ses segments industriels, institutionnels, académiques et technologiques. Transformer les briques scientifiques en offre lisible, différenciante et activable commercialement.

Construire le modèle économique et l’approche commerciale

Définir l’approche commerciale, identifier les cas d’usage à forte valeur, construire le pricing et structurer une trajectoire combinant prestations ciblées, projets pilotes, collaborations académiques ou industrielles, puis plateforme logicielle et revenus récurrents.

Ouvrir le marché et construire les partenariats

Développer les relations avec sociétés d’exploration, acteurs de l’énergie, institutions, bureaux d’études, laboratoires et organismes de recherche. Gérer les partenariats avec attention à la PI, la confidentialité, le partage de valeur et l’indépendance stratégique.

Piloter la stratégie financière

Définir la stratégie financière, identifier les financements adaptés : aides à l’innovation, dispositifs deeptech, financements publics, non dilutifs, investisseurs privés, business angels ou fonds spécialisés. Préparer les levées de fonds et les outils associés : business plan, pitch deck, budget, KPI, risques / opportunités.

Structurer l’organisation et les premiers recrutements

Définir les besoins internes pour passer du socle scientifique à une version commercialisable. Mettre en place les outils de pilotage : KPI, suivi financier, pipeline commercial, priorisation produit, reporting et gouvernance. Cadrer les prestataires support et contribuer au recrutement des premiers collaborateurs clés.

Construire la gouvernance de cofondation

Définir le cadre de gouvernance entre CEO et fondateurs scientifiques. Clarifier les périmètres de décision, décisions partagées, règles de fonctionnement et jalons d’association. Poser un cadre transparent, équilibré et durable, conciliant efficacité entrepreneuriale et profondeur scientifique.

Compétences techniques et opérationnelles attendues

Vous savez construire et piloter : stratégie amont ; business model ; financement deeptech ; approche B2B / B2G / académique ; plan d’action ; pitch deck ; risques / opportunités ; suivi financier ; partenariats ; gouvernance et structuration d’équipe.

Vous savez dialoguer avec directions générales, achats, finances, innovation, investisseurs, financeurs publics, laboratoires et experts scientifiques. Vous comprenez les mécanismes de PI, licensing, contrats, confidentialité et valorisation.

SAVOIR-ÊTRE

Leadership fédérateur et capacité à embarquer des acteurs variés. Ambition, persévérance et orientation résultats. Rigueur, sens des responsabilités et de la confidentialité. Aisance dans des environnements complexes et évolutifs. Capacité à allier vision stratégique et exécution opérationnelle. Esprit collaboratif et aptitude à faire le lien entre science et marché.

L’ATOUT DE VOTRE PROFIL

Expérience de création ou structuration d’une startup, activité ou business technologique. Solide expérience du développement business et des partenariats. Bonne compréhension des enjeux deeptech : R&D, PI, financements, levées de fonds. Capacité à évoluer dans l’incertitude et à créer de la valeur dans des environnements en construction. Envie de prendre la direction générale d’un projet deeptech à fort potentiel en phase de structuration.

LES CONDITIONS

Le poste s’inscrit dans une logique de cofondation. Les modalités d’association, répartition capitalistique, gouvernance, engagement opérationnel, rémunération progressive et vesting seront à construire avec l’équipe fondatrice. Le projet est localisé au Mans, avec une organisation hybride possible et des déplacements réguliers en France et à l’international. AI.TER bénéficie d’un environnement d’accompagnement associant Le Mans Université, le CNRS, Atlanpole, Le Mans Innovation et Le Mans Métropole, et est mentionné comme lauréat RISE 2025 CNRS.