🧩 Ingénieur DevOps Senior – Ansible, Terraform, GCP & CI/CD - Freelance

Description du poste

Taux journalier (TJM): 💶 Budget : 500 à 520 € HT/j (selon profil et séniorité)

🧩 Ingénieur DevOps Senior – Ansible, Terraform, GCP & CI/CD

🗂️ Informations pratiques :

📍 Département : IDF (92)

🗓️ Démarrage : Août / septembre 2026

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 500 à 520 € HT/j (selon profil et séniorité)

🧑💻 Télétravail : 2 jours par semaine

🧠 Séniorité : + 6 ans d’expérience

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Industrie / Services numériques / Cloud

🧩 Contexte :

Dans le cadre du développement d’une plateforme numérique stratégique, nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior disposant d’une expertise avancée en automatisation, Infrastructure as Code, cloud public et environnements Linux/Unix.

Vous interviendrez en collaboration avec le responsable du delivery, le référent du chapitre DevOps et le Product Owner de l’équipe. La mission couvre l’ensemble du cycle de vie des infrastructures et services, depuis leur déploiement automatisé jusqu’à leur exploitation en production.

Le périmètre comprend également des enjeux de sécurité, d’observabilité, de maîtrise des coûts cloud, de gestion des incidents et d’intégration progressive de concepts liés à l’intelligence artificielle générative.

🎯 Missions principales :

• Déployer les composants et services de la plateforme au moyen d’outils Infrastructure as Code tels qu’Ansible et Terraform.

• Concevoir et mettre en place les pipelines CI/CD permettant d’automatiser les déploiements du développement jusqu’à la production.

• Contribuer au support opérationnel, au troubleshooting et à la résolution des incidents en environnement de production.

• Implémenter les dispositifs de monitoring, d’observabilité, d’alerting et les tableaux de bord associés.

• Sécuriser les processus de développement et de déploiement, optimiser les coûts cloud et maintenir la documentation technique.

🛠️ Environnement technique :

• Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, configuration management, automatisation des déploiements

• Cloud public : Google Cloud Platform, services cloud, optimisation des ressources, FinOps

• CI/CD & versioning : GitLab CI, pipelines de build et de déploiement, contrôles qualité et sécurité

• Systèmes & exploitation : Linux, Unix, administration avancée, performance, troubleshooting, RUN

• Sécurité DevOps : gestion des secrets, audits des pipelines, sécurisation des environnements de production, RGPD

• Monitoring & observabilité : dashboards, alerting, Dynatrace, SLO, SLI, SLA

• Intelligence artificielle : Machine Learning, Generative AI, RAG, LLM, agents, assistants, prompts, hallucinations, AI models

• Méthodes & gouvernance : Agile, SAFe, gestion des incidents, documentation technique, environnement international

Profil recherché

👤 Profil recherché :

• Expertise confirmée en ingénierie DevOps sur des projets IT Agiles et dans un environnement international.

• Maîtrise avancée de Terraform et Ansible pour le configuration management et l’automatisation.

• Bonne maîtrise d’un cloud public, idéalement Google Cloud Platform.

• Expertise en administration Linux / Unix et en gestion avancée des systèmes.

• Expérience confirmée dans la conception et la gestion de pipelines CI/CD avec GitLab CI.

• Maîtrise de la gestion des secrets, des audits de sécurité des pipelines et de la sécurisation des environnements de production.

• Compétences en monitoring, observabilité et création de dashboards ; connaissance de Dynatrace appréciée.

• Expérience en gestion de la performance, troubleshooting et résolution d’incidents en production.

• Bonne maîtrise des pratiques de RUN, notamment SLO, SLI et SLA.

• Connaissance des concepts de Machine Learning, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, agents, assistants, prompts, hallucinations et AI models.

• Capacité à formuler des requêtes efficaces pour interagir avec des solutions d’intelligence artificielle générative.

• Capacité à utiliser l’IA de façon critique, en tenant compte de ses limites et de ses biais.

• Connaissance des exigences RGPD et des enjeux éthiques associés à l’intelligence artificielle.

• Maîtrise des méthodologies Agiles et certification SAFe attendue.

• Maîtrise de l’anglais technique dans un environnement professionnel international.