Ingénieur Data - Pipelines & Cloud (Hybrid Lille) - €45.000 - €52.000 Par An
VictraysLille, France, FRRecherche d'un Ingénieur Data à Lille avec expérience en pipelines de données et cloud (GCP/AWS).Rémunération entre 45k€ et 52k€. Voir plus
Dans le cadre du développement d'une plateforme Data moderne, nous recherchons un Platform Engineer Kafka pour participer à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme de streaming de données en self-service.
Vous intégrerez une équipe agile en charge de construire une plateforme destinée aux équipes de développement afin d'accélérer l'adoption des architectures événementielles et de simplifier l'utilisation des services Kafka.
Vous interviendrez sur des sujets mêlant Data Engineering, DevOps, Infrastructure as Code et Cloud Native.
Au sein de l'équipe plateforme, vous serez notamment en charge de :
Concevoir et faire évoluer une plateforme de streaming basée sur Apache Kafka.
Déployer et administrer les composants de l'écosystème Kafka.
Automatiser l'ensemble des déploiements via une approche Infrastructure as Code et GitOps.
Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab.
Déployer les composants sur Kubernetes au sein d'environnements conteneurisés.
Mettre à disposition des outils permettant aux équipes de créer et administrer leurs ressources Kafka en autonomie.
Participer à l'amélioration continue de la plateforme et de son industrialisation.
Mettre en œuvre les outils de supervision et d'observabilité.
Rédiger la documentation technique et les guides utilisateurs.
Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme.
Assurer un support technique de niveau expert.
Apache Kafka
Kafka Connect
Kubernetes
Docker
GitLab CI/CD
GitOps
Infrastructure as Code
Prometheus
Datadog
OpenTelemetry
Kafka Resource Operator (KRO)
Data Platform
Data Mesh
Data Lake
Snowflake
Apache Iceberg
Cloud public
FinOps
Vous disposez d'une expérience significative dans la mise en œuvre de plateformes techniques autour de Kafka et des environnements Cloud Native.
Vous maîtrisez les environnements Kubernetes ainsi que les pratiques d'automatisation (CI/CD, GitOps, IaC).
Vous êtes à l'aise avec les problématiques d'observabilité, d'exploitation et d'industrialisation de plateformes distribuées.
Une expérience dans la construction d'une Data Platform ou d'architectures événementielles constitue un véritable atout.
Autonomie
Esprit d'équipe
Sens du service
Bon relationnel
Force de proposition
Esprit d'amélioration continue
Capacité à vulgariser des sujets techniques
Orientation Developer Experience
Platform Engineer / DevOps orienté Data Streaming - Freelance • Lille, Nord, FR