Skiils est une ESN spécialisée dans les métiers de la tech, qui accompagne ses clients grands comptes en plaçant des profils freelances et consultants sur des missions longues. Dans ce cadre, skiils recrute pour renforcer ses équipes sur les postes suivants, en mission chez un client final dont l'identité n'est pas communiquée à ce stade.
Contexte de la mission
Le consultant intervient au sein d'une Digital Factory dédiée à l'e-commerce, au marketing et à la relation client, sur un poste ouvert en modalité nearshore possible, pour un profil de séniorité supérieure à 7 ans.
L'usage d'outils d'IA générative est limité aux outils sécurisés fournis par le client final.
Missions et livrables attendus
● Conception, développement et maintenance de microservices Java 17+/Spring Boot via Kafka et RabbitMQ
● Architecture de solutions distribuées event-driven scalables (gestion de la concurrence, résilience, cohérence des données à fort volume)
● Manipulation de Couchbase, Elasticsearch, BigQuery
● Déploiement, configuration et diagnostic sur Kubernetes (logique « you build it, you run it »)
● Maintien des pipelines CI/CD GitLab et des workflows de branching/release multi-repo
Compétences requises — Must have
● Microservices Java 17+/Spring Boot, communication via Kafka et RabbitMQ
● Architecture distribuée, event-driven, scalable (concurrence, résilience, cohérence des données à fort volume)
● Manipulation de Couchbase, Elasticsearch, BigQuery
● Déploiement et diagnostic sur Kubernetes
Compétences appréciées — Nice to have
● Usage d'outils d'IA générative (génération, revue, documentation de code)
● Capacité à identifier et résorber la dette technique
Savoir-être attendu
● Communication claire en français (écrit/oral) avec les développeurs et les PO
● Diagnostic rapide de situations complexes
● Tenue des engagements sans sacrifier la qualité
● Partage de connaissances (revues de code constructives, documentation utile)
● Capacité à alerter tôt sur les blocages
7 ans et plus en développement backend sur systèmes distribués à fort volume et forte criticité ; passion pour le développement logiciel ; expérience retail/grande distribution un plus.
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