Vous intervenez en tant qu'expert(e) technique et fonctionnel pour concevoir, développer et déployer des architectures de supervision (SCADA) et de pilotage de la production (MES) basées sur la plateforme Inductive Automation Ignition. Véritable pont entre le terrain (OT) et les systèmes d'information (IT), vous accompagnez nos clients industriels dans la digitalisation de leurs usines. Objectifs et livrables Architecture & Conception : Définir et dimensionner des architectures Ignition robustes, évolutives et sécurisées (Gateway clusters, architectures distribuées, solutions Hub & Spoke). Développement & Intégration : Concevoir des applications performantes via les modules Perspective et Vision. Développer des scripts avancés (Jython/Python) et requêtes de bases de données (SQL) pour la gestion des données industrielles. Créer des modèles d'UDT optimisés et réutilisables. Interfaçage & Convergence IT/OT : Assurer la connectivité avec les équipements de terrain (OPC-UA, MQTT, Modbus, Siemens, etc.). Intégrer les solutions avec les systèmes d'information de l'entreprise (ERP, GMAO, bases de données centrales). Déploiement & DevOps : Industrialiser les processus de build, de versioning (Git) et de déploiement des projets Ignition. Accompagnement & Conseil : Animer des ateliers de cadrage avec les équipes métiers (Directeurs d'usines, Responsables maintenance, Opérateurs) pour traduire leurs besoins en fonctionnalités concrètes.
Formations & Expériences De formation Bac+5 (Ingénieur ou Master) en Informatique Industrielle, Automatisme ou Génie Logiciel. Expérience confirmée de 3 à 5 ans minimum dans l'environnement industriel (Manufacturing / Usine). Certifications requises Ignition Gold Certification (v8.1 ou supérieure) impérative. Un plus : Certification Core ou Gold sur la version 8.3. Compétences techniques (Le "Plus" qui fait la différence) Maîtrise de l'écosystème Ignition : Parfaite connaissance des modules Perspective, DevOps & Infrastructure : Bonne culture des technologiques de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et de la gestion de configuration. Data & Systèmes : Excellente maîtrise du langage SQL (PostgreSQL, MS SQL) et des protocoles IoT/Industriels (MQTT / Sparkplug B, OPC-UA). Sécurité : Sensibilité aux problématiques de cybersécurité industrielle Soft Skills Culture Terrain : Capacité à échanger aussi bien avec un opérateur de ligne qu'avec un Directeur IT. Esprit d'analyse : Savoir transformer un besoin métier flou en une architecture technique propre et scalable. Autonomie, rigueur et culture du "clean code" appliqué à l'industrie.
Manufacturing Software Engineer • Paris, FR
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