Grand groupe industriel recherche deux consultants Data Engineer / DevOps pour intervenir sur deux POC applicatifs Data & IA au sein d'une direction Engineering / Bureau d'Études. Les consultants intègrent une équipe multi-projets.
Projet 1 — Assistance à l'inspection technique : développement d'une solution d'aide à la décision s'appuyant sur de l'analyse d'images (vision par ordinateur).
Projet 2 — Assistant métier à base d'IA générative : outil d'aide à l'analyse de cas (recherche de cas similaires, interrogation de corpus documentaire en langage naturel, outils de calcul métier).
Projet 1
Concevoir et développer une chaîne de traitement de bout en bout (ingestion → stockage → traitement → restitution via interface utilisateur) pour un POC
Déployer et maintenir les pipelines CI/CD
Préparer, nettoyer, structurer et labelliser les données pour l'entraînement de modèles d'analyse d'images
Mettre en œuvre la mutualisation du stockage de données (S3)
Concevoir et déployer indicateurs et tableaux de bord métier
Projet 2
Développer, automatiser et déployer des briques de calcul métier
Assurer le maintien en condition opérationnelle applicatif de l'outil
Réaliser les évolutions fonctionnelles et techniques
Support et accompagnement des utilisateurs
Python
Environnement AWS : S3, EC2, IAM, VPC (gestion des accès, sécurisation des flux)
Docker, FastAPI (ou équivalent), Streamlit (ou équivalent)
Conception de pipelines de données de bout en bout (ETL) : ingestion, stockage, traitement, exposition via API, restitution
Idéalement : conception d'architectures cloud AWS (intégration stockage / services applicatifs / API / interfaces)
Bonnes pratiques dev : CI/CD, gestion d'environnements, automatisation des déploiements, Git, revue de code, tests automatisés, documentation
Soft skills : autonomie, bonne communication avec des interlocuteurs variés (data scientists, experts métier, IT), esprit d'analyse et de synthèse, pragmatisme orienté résultat, aisance en contexte POC industriel, force de proposition sur les choix d'architecture et d'industrialisation.
Secteur : Industrie
Localisation : Région parisienne sud
Démarrage : Septembre 2026
Durée : 6 mois (renouvellement possible)
Expérience : 2 à 3 ans
Data Engineer / DevOps - Industrie - Freelance • Paris, Paris, FR
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