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Consultant Confirmé Senior Data Science Intelligence Artificielle (FH)Talan • Lille, Hauts-de-France, France
Consultant Confirmé Senior Data Science Intelligence Artificielle (FH)

Consultant Confirmé Senior Data Science Intelligence Artificielle (FH)

Talan • Lille, Hauts-de-France, France
Il y a 26 jours
Type de contrat
  • Temps plein
Description de poste

Au cœur de sa stratégie du domaine Operational Intelligence Talan recherche un Data Scientist (F/H) confirmé / senior (pas moins de 4 ans dexpérience professionnelle) pour intégrer léquipe Data Science / Intelligence Artificielle capable de participer à des projets techniques Data Science et IA.

Responsabilités

  • En mission : analyse des besoins métiers définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données choix des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors
  • Partager techniquement les membres de léquipe : solutions et code reviews recommandations certifications à réaliser
  • Participation à des meet-up coding dogo
  • Communication : écriture darticles retours dexpérience

Votre but ultime sera de garantir lexcellence de vos solutions Data Science/IA pièces maitresses de la réalisation de projets disruptifs pour nos clients.


Qualifications :

  • Issu dune formation Grande École dIngénieur/Doctorant spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle
  • Vous disposez dau moins 4 années dexpérience dans le domaine
  • Maitrise des techniques danalyses statistiques de modélisations prédictives de Machine Learning de Deep Learning...
  • Maitrise des techniques de data management et de DataViz
  • Maitrise de Python R RShiny SQL
  • Maitrise de lutilisation des outils DevOps : Git Docker Jenkins/Nexus
  • Bonnes connaissances Big Data : pySpark Spark NoSQL
  • Connaissance doutils tels que Dataiku AWS SageMaker Azure ML
  • Autonomie organisation sens du partage
  • Excellente communication
  • Orientation métier

Qui sommes-nous

Le domaine Operational Intelligence composé de 50 experts (Big Data Engineer Machine Learning Engineer IA Engineer Architecte Big Data Cloud) intervient sur des projets visant à améliorer lefficacité opérationnelle via lexploitation de données complexes en mêlant lIoT lIA la Data Science le Big Data.

Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que :

  • Industrie 4.0 : maintenant prédictive monitoring temps réel
  • Vision 360 : segmentation client détection de churn scoring client
  • Analyse du comportement détection de fraude de blanchiment dargent
  • Prédictif : des ventes de consommation
  • Computer vision : analyse dimage de vidéo
  • Text Mining NLU/NLP

Nous intervenons autant dans des DSI que des direction métiers dans des modes forfaitaires ou en régie.


Informations supplémentaires :

Notre process de recrutement

Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

  • Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
  • Un test technique dans le cadre de ce process de recrutement
  • Deux entretiens métier dont au moins un dans nos locaux pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager

Nous sommes :

  • Certifiés Great Place to Work depuis 10 ans Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans)
  • Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social environnemental et éthique

Nous proposons :

En des classiques (comme tickets restaurant prime vacances 50% abonnement transport public mutuelle) :

  • Une offre de formation complète sur site et à distance
  • Un programme de mentoring pour les femmes
  • Un cadre de travail de proximité et convivialité cultivée à tous les niveaux de lentreprise
  • Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
  • Un permanence handicap


Remote Work :

No


Employment Type :

Full-time


Experience: years
Vacancy: 1
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