Contexte
Au sein de la plateforme data d'un grand groupe du secteur de l'énergie, nous recherchons un consultant disposant d'une double compétence en ingénierie et en modélisation de la donnée. Vous rejoindrez une équipe Data Engineering opérant sur une stack AWS et Databricks, dans un environnement à fort volume de données et à haute exigence de qualité.
Missions
Modélisation de données conceptuelle, logique et physique pour structurer les couches du datalake (Bronze, Silver, Gold)
Conception et optimisation de pipelines de données sur AWS : Glue, S3, Athena, EMR
Développement et industrialisation de traitements distribués sur Databricks (PySpark, Delta Lake, Unity Catalog)
Définition et implémentation de patterns de modélisation : Lakehouse, Data Vault, modélisation dimensionnelle
Orchestration des pipelines via Apache Airflow
Mise en place et maintien de pratiques CI/CD, qualité de code et documentation technique
Collaboration avec les Data Modellers et Data Analysts pour aligner les modèles aux besoins métiers
Expérience confirmée sur AWS (Glue, S3, Athena, EMR) et Databricks (Delta Lake, Unity Catalog) — les deux en production
Expertise en modélisation de données : Data Vault, modélisation dimensionnelle, architecture Medallion
Maîtrise de Python, PySpark et SQL
Bonne connaissance des pratiques Data Engineering : orchestration Airflow, versioning Git, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform apprécié)
dbt et outils de data quality (Great Expectations, DQX…) appréciés
Certification AWS ou Databricks appréciée
Anglais professionnel requis
Autonomie, esprit critique, force de proposition et bonne communication avec des équipes pluridisciplinaires
Une expérience dans le secteur de l'énergie, de l'industrie ou des utilities sera fortement valorisée.
Conditions
Localisation : La Garenne-Colombes (92)
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
Démarrage : dès que possible
Durée : 6 mois renouvelables
Data Engineer / Data Modeller - Freelance (H/F) - Freelance • Paris, Paris, FR
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