Consultant(e) Data Science - Ingénieur IA (H/F/NB)

Fondée en 2005, TRIMANE est un cabinet de conseil et une société de services spécialisée en Data Intelligence (Data & IA). Notre mission : créer de la valeur à partir des données disponibles dans les entreprises, en s'appuyant sur des approches algorithmiques innovantes, des méthodologies éprouvées et de nombreuses technologies de pointe. En tant que spécialiste Data, nous sommes reconnus pour le très haut niveau d'expertise de nos consultants et de notre retour d'expérience en la matière. Nous accompagnons nos clients du secteur public ou privé sur des prestations de Conseil : MOA et MOE, autour du traitement et l'analyse des data, quel que soit l'environnement technique : BI, Big Data, Cloud, Machine Learning, Deep Learning, NLP, ou encore sur les aspects méthodologiques : Gestion de projet, Agile, DataOps, stratégie Data Gouvernance et l'organisation Data Driven. ✨Rejoindre Trimane, c'est construire ensemble une relation durable, de confiance et évoluer dans un environnement stimulant à taille humaine où votre carrière est au cœur de nos priorités, c'est pourquoi nous offrons à nos collaborateurs : - Un accompagnement personnalisé (référents technique, RH et commercial) - Un accès à des formations et certifications en continu - Une forte culture innovation & R&D - Un environnement convivial et collaboratif - Des opportunités d'évolution dans un écosystème dynamique (Data, IA, Blockchain)

Description du poste :

Trimane recherche un(e) Ingénieur IA, pour piloter les projets de l'un de ses clients. Votre rôle : - Participer aux phases de cadrage des projets en contribuant aux études d'impact, à la conception des solutions et à l'estimation des charges. - Identifier les problématiques métiers et proposer des solutions innovantes basées sur l'IA et le Machine Learning. - Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de tests automatisés (unitaires, non-régression) afin de garantir la qualité des développements. - Veiller à l'application des bonnes pratiques en matière de sécurité des données, des modèles et des infrastructures. - Définir et déployer des dispositifs de validation continue, de tests de préproduction et de garde-fous (guardrails) pour les applications d'IA générative. - Réaliser et piloter les campagnes de tests techniques, d'intégration, de performance et de charge. - Produire et maintenir la documentation technique des modèles et assurer le suivi de leurs évolutions. - Préparer, automatiser et superviser le déploiement des applications et des infrastructures Azure associées, notamment via des approches Infrastructure as Code (IaC). - Collaborer étroitement avec l'ensemble des parties prenantes métiers et techniques (architectes, équipes conformité, marketing, sécurité, etc.) afin de garantir la réussite des projets. - Assurer le suivi opérationnel des solutions, analyser les incidents et mettre en œuvre les actions correctives nécessaires à leur résolution.

Profil recherché :

Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'une formation universitaire en informatique, en Data & IA ou dans un domaine technique similaire, vous souhaitez relever des défis ambitieux ? Ce poste est fait pour vous ! Votre Profil : ✔ Compétences métiers & techniques : - Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum (en CDI) sur des sujets de Data, Architecture de données ou industrialisation de solutions IA répondant aux enjeux métiers (LCB-FT) et/ou (LAF). - Vous êtes familier avec les notions techniques & métiers suivantes : Machine Learning; GenAI; Analyse et valorisation de données; Microsoft Azure; Databricks; Microsoft Copilot; Terraform; Python; Entrées en relation et onboarding clients; Automatisation des processus back-office; Chatbots et assistants conversationnels pour clients et prospects; Mesure et amélioration de la satisfaction client; Gestion et traitement des incidents ✔Principales responsabilités : - Développer et industrialiser des solutions d'IA répondant aux enjeux métiers de la Filière Clients. - Concevoir des applications basées sur le Machine Learning et l'IA générative. - Mettre en œuvre des architectures cloud et data performantes sur Azure et Databricks. - Automatiser et optimiser les processus métiers grâce à des workflows intelligents. - Accompagner les métiers dans l'amélioration de l'expérience client, la prévention des risques et la conformité réglementaire.