Consultant stagiaire Data & Agentic AI for Marketing, Commerce & Customer Experience (H/F)

Être consultant chez BearingPoint, c'est rejoindre une structure à taille humaine avec une culture forte et entrepreneuriale pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation à impac

L'équipe

Les fonctions commerciales, marketing et relation client connaissent aujourd'hui une transformation rapide : la donnée est devenue un levier clé de décision, les attentes des clients n'ont jamais été aussi élevées, et l'IA — générative et agentique — ouvre de nouvelles possibilités pour mieux comprendre les clients, personnaliser les parcours et réinventer l'expérience à chaque point de contact.

En rejoignant l'équipe Customer & Growth, vous interviendrez au cœur de cette transformation, à l'interface entre stratégie, de croissance, marketing, expérience client, data et IA, pour accompagner des clients de premier plan sur des problématiques à fort impact business.

Les missions

Vous serez pleinement intégré(e) aux équipes projet et contribuerez, dès vos premières missions, à la définition et à la mise en œuvre de transformations Commerce, Marketing et Expérience Client, augmentées par la donnée et l'IA, au service de la croissance et de la performance de clients de premier plan.

Vous interviendrez dans des environnements variés (B2B, B2B2C, B2C), sur des problématiques concrètes et à fort enjeu, à l'intersection de la stratégie, de l'expérience, de la donnée et de l'IA, telles que :

• Analyser les données clients, parcours et marché pour identifier des leviers d'amélioration de l'expérience et de croissance

• Concevoir des stratégies omnicanales et de personnalisation intégrant l'IA (générative, agentique, Machine Learning)

• Refondre les parcours clients — acquisition, onboarding, fidélisation, réclamation — pour réduire les irritants et améliorer la satisfaction (NPS, effort client)

• Optimiser les dispositifs marketing (segmentation, ciblage, contenus, campagnes) et en mesurer la performance

• Transformer les organisations commerciales et marketing, et conduire le changement associé

• Concevoir et déployer des cas d'usage d'IA appliqués au marketing, au commerce et à la relation client (Voix du Client, next best action, personnalisation, self-care, copilotes conseillers), en lien avec les besoins des équipes métiers

• Faire évoluer les dispositifs de pilotage de l'expérience et de la satisfaction (tableaux de bord, boucles d'action, du signal à la décision)

• Modéliser la valeur (business case) des transformations expérience, marketing et commerce

À titre d'exemples, l'équipe a récemment mené les missions suivantes :

• Analyse de la donnée clients pour aboutir à une nouvelle segmentation et stratégie marketing / go-to-market pour un leader mondial de l'hôtellerie

• Refonte des parcours clients omnicanaux et réduction des irritants pour un acteur majeur de la banque-assurance

• Conception d'un dispositif de personnalisation temps réel (next best action) intégré aux outils métiers d'un acteur de la distribution

• Mise en œuvre d'un tableau de bord transverse de mesure de la performance des campagnes marketing pour un acteur majeur de la beauté

• Déploiement d'un programme Voix du Client augmenté par l'IA (analyse des verbatims, NPS prédictif) pour un leader des services

• Cadrage d'un programme de copilotes IA au service des conseillers et des réseaux partenaires pour un grand compte du secteur de l'assurance

Votre profil

En fin d’études au sein d’une grande école d’ingénieurs, ou issu d’un cursus data science ou IA dans une grande école de commerce ou d’universités, vous recherchez un stage de fin d'études en région parisienne.

Curiosité, capacités d'analyse, aisance relationnelle, sens du client et goût de l'impact vous caractérisent.

La société BearingPoint s’engage à respecter la loi n° 2004-1486 du 30 décembre 2004 contre les discriminations et pour l’égalité des chances. Les informations demandées au candidat concernent uniquement sa capacité à occuper l'emploi proposé et ses aptitudes professionnelles.