Data Engineer GCP – DBT

Profil / Mission

Contexte

Dans le Retail, le Luxe, le tourisme ou tout autre secteur, la data est au cœur de l’activité.
Il s’agit de maîtriser une architecture Data‑Centric, avec une plateforme de référence qui fournit des données fiables et en quasi temps réel (via API, data warehouse, data lake) pour accélérer les décisions tech, business et digitales

Davidson dispose d’un savoir‑faire reconnu et intervient sur toutes les phases d’un projet data : conseil & organisation, cadrage, définition, conception, industrialisation et optimisation. Nos consultants interviennent sur des projets Data Engineering, Data Analytics et Data IA.

Ta mission en tant que Data Engineer GCP – DBT

Tu contribueras à la conception et à l’industrialisation de projets data de bout en bout :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT sur Google Cloud Platform (GCP)
• Modéliser et transformer les données avec DBT (couches staging / intermediate / marts, documentation, tests de qualité)
• Concevoir des data warehouses et data lakes scalables sur BigQuery, optimiser les schémas, partitions et stratégies de clustering
• Optimiser les requêtes SQL, gérer le partitionnement, réduire les coûts BigQuery / Dataflow
• Mettre en place des tests, contrôles de cohérence et monitoring des données (qualité, fraîcheur, complétude)
• Versionner (Git) et déploiement continu via Terraform, Cloud Build, GitLab CI
• Orchestrer les workflows avec Cloud Composer (Airflow) et organiser les dépendances de façon fiable et maintenable
• Collaborer avec les équipes data analytics / data science / marketing pour livrer des datasets prêts à l’usage (personnalisation, recommandation, activation marketing, reporting)

Stack technique

Cloud – GCP

• BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Run / GKE, Kafka (selon projets)
• Cloud Composer (Airflow) pour l’orchestration

Transformation & modélisation

• DBT (transformation ELT, modélisation analytique, tests, documentation)

Langages

• SQL (expert), Python, Java/Scala

DevOps / DataOps

• Git, Terraform, Cloud Build, GitLab CI
• Tests de données, CI/CD des modèles DBT et des pipelines

Exemples de projets menés

• Secteur Luxe : concevoir et automatiser des pipelines de données scalables sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer) pour alimenter la personnalisation, les recommandations produits et les tableaux de bord business.
• Marketing digital : concevoir et automatiser des pipelines de données sur GCP à destination du département marketing (ciblage, activation, campagnes de dernière génération, publicité digitale ciblée, attribution, etc.).

Compétences requises ou à acquérir

• Tu es le/la reine (roi) de la Data ?
• Les termes BigQuery, Python, DBT, Pub/Sub, GCP n’ont plus aucun secret pour toi ?
• Tu aimes travailler en équipe ?
• Tu aimes la technique ?

N’hésite pas à candidater !!

Aptitudes / Savoir-être

• Esprit d’équipe et de partage !
• Appétence forte pour la technique
• Capacité rédactionnelle