Chargé - Data & analyse Stratégique (m/f) (réf. E00044045) (réf. F00044046) (réf. M00044047)

Statut : Employé, Fonctionnaire

Qui recrute ?

Service de la formation professionnelle

Missions

• Vous contribuerez à la conception et au développement d’outils d’analyse de données à fort impact stratégique, au service de l’anticipation de l’évolution des compétences;
• Données, digital et anticipation;
• Concevoir, développer et maintenir des outils d’analyse de données au service de la décision stratégique;
• Recenser, structurer et exploiter des sources de données multi-sources (emploi, compétences, données sectorielles, nationales et européennes);
• Mettre en place et opérer des pipelines de données (collecte, nettoyage, structuration, automatisation);
• Croiser des données hétérogènes, incomplètes ou non stabilisées afin de produire des analyses exploitables;
• Développer des modèles d’analyse, d’indicateurs et de priorisation (scoring, tendances, signaux faibles);
• Assurer l’actualisation régulière des données et la fiabilité des analyses produites;
• Produire des livrables structurés : tableaux de bord, indicateurs, synthèses et éléments d’aide à la décision;
• Documenter les méthodes, sources et traitements afin d’assurer la robustesse et la reproductibilité du modèle;
• Assurer une veille sur les outils data, les méthodes d’analyse et les approches de prospective;
• Concevoir et opérer un modèle d’analyse robuste à partir de données non stabilisées, en garantissant sa fiabilité dans le temps.
• Relations techniques et gestion des données;
• Assurer les échanges techniques avec les producteurs de données (acteurs publics, institutions, partenaires sectoriels) et coordonner les contributions dans une logique de cohérence et d’exploitation commune des données;
• Structurer les modalités de collecte, de partage et d’exploitation des données dans un cadre inter-institutionnel;
• Contribuer à la mise en place de règles de qualité, de traçabilité et de gouvernance des données;
• Structuration du dispositif;
• Structurer les modèles d’analyse (données, flux, méthodes);
• Organiser les flux d’information et les processus liés aux outils d’analyse;
• Contribuer à la montée en puissance et à la fiabilisation du dispositif.

Profil

Compétences techniques

• Maîtrise avancée du traitement de données (Python, SQL, R ou équivalent);
• Expérience dans la construction de pipelines de données (collecte, nettoyage, transformation, automatisation);
• Capacité à structurer et croiser des données multi-sources;
• Expérience dans la production d’indicateurs, de modèles d’analyse et de priorisation;
• Capacité à travailler avec des données non structurées, incomplètes ou imparfaites;
• Maîtrise d’outils de data visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent);
• Capacité à documenter et rendre reproductibles les traitements et modèles;
• Bonne compréhension des enjeux de qualité et d’interopérabilité des données.

Compétences comportementales

• Forte rigueur analytique et exigence sur la qualité des données;
• Autonomie dans la conception et la mise en oeuvre de solutions techniques;
• Capacité à structurer des systèmes complexes;
• Capacité à évoluer dans un environnement non stabilisé (données, processus, acteurs);
• Approche pragmatique et orientée solution;
• Capacité à rendre lisibles des résultats techniques;
• Aisance à travailler en interface avec des acteurs institutionnels;
• Sens de la confidentialité.

Atouts

• Expérience en data engineering ou automatisation de flux de données;
• Expérience avec des données publiques, économiques ou sectorielles;
• Connaissance des écosystèmes emploi, formation ou compétences;
• Familiarité avec des référentiels de compétences (ex : ESCO);
• Expérience dans un environnement multi-acteurs ou institutionnel;
• Sensibilité aux enjeux de prospective et de transformation économique.

Conditions d’admission

Le poste peut être brigué sous le statut du fonctionnaire de l’État ou de l’employé de l’État. Il est ouvert au changement d'administration des fonctionnaires.

Obtenez plus de détails sur les conditions d'admission :

• Pour devenir fonctionnaire de l'État
• Pour changer d'administration en tant que fonctionnaire
• Pour devenir employé de l'État.

Diplômes

Vous êtes titulaire d’un grade ou diplôme délivré par un établissement d’enseignement supérieur reconnu par l’État du siège de l’établissement et sanctionnant l’accomplissement avec succès d’un master en data science, statistiques, informatique, ingénierie ou de son équivalent.

Le grade ou diplôme requis doit correspondre au moins au niveau 7 tel que défini par le Cadre luxembourgeois des qualifications.

Expérience

Vous avez une expérience d'au moins 3 ans dans le domaine.

Langues

Applicable à l'employé et au fonctionnaire (hors changement d'administration) : Vous répondez aux exigences de connaissances des 3 langues administratives pour le groupe A1.

Nationalité

Vous êtes ressortissant d’un État membre de l’Union européenne.