Expert IA Générative - Freelance

Description du poste

Description de l'offre

Vous rejoignez un grand compte du secteur bancaire en tant qu'Expert IA Générative au sein d'une équipe transverse dédiée à l'industrialisation et à la gouvernance des LLM. Votre mission : accompagner les métiers dans la construction de cas d'usage IA Gen, définir les bonnes pratiques, assurer une veille active et concevoir des architectures LLM, RAG et multi-agents robustes, sécurisées et conformes.

Modalités de la mission

• Démarrage : ASAP

• Durée : Mission Longue

• Localisation : Paris

• Télétravail : 2 jours par semaine

Contexte

Un grand compte du secteur bancaire renforce son équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets :

1. Bonnes pratiques et guidelines IA Gen : sélection, spécialisation et implémentation des systèmes d'IA générative.

2. Veille technologique et benchmarks : suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests.

3. Gouvernance des modèles et suivi FinOps / RSE : rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique.

4. Accompagnement des cas d'usage IA Gen : sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité.

L'équipe vise une harmonisation des pratiques, un suivi technologique rigoureux, une réduction du Time to Market et une production durable et conforme à la réglementation pour une IA responsable.

Ce que vous allez faire

• Accompagner les métiers dans la construction et l'implémentation de cas d'usage IA Gen.

• Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative.

• Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA générative.

• Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IA Gen.

• Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques.

• Contribuer à la sélection des socles technologiques et outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, services AWS).

• Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques des métiers.

• Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA.

• Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour améliorer la précision et la pertinence des réponses.

• Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs.

• Mettre en place des démarches de red teaming pour le criblage des modèles LLM, identifier vulnérabilités, biais et risques d'exploitation, et proposer un plan de remédiation et des contrôles de sécurité.

Profil recherché

Le profil

Expert IA Générative (7 ans+) avec une expertise approfondie des patterns et architectures LLM, RAG et multi-agents. Vous avez déjà mené au moins un déploiement en production d'un cas d'usage IA générative. Vous êtes à la fois stratège (vision, gouvernance, FinOps), architecte (design de solutions) et pédagogue (acculturation, accompagnement des métiers). Une expérience en contexte bancaire est demandée.

Compétences attendues

• Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative : modèles de fondation (LLMs), fine-tuning, prompting avancé.

• Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage IA générative en production.

• Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents : architectures de communication et de coordination.

• Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation : métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines.

• Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles.

• Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG : indexation de documents, systèmes de récupération, augmentation de contexte.

Compétences techniques

Must-have :

• LLMs & architectures IA générative — modèles de fondation, fine-tuning, prompting avancé.

• Systèmes RAG — indexation, retrieval, augmentation de contexte.

• Systèmes multi-agents — design, coordination, communication inter-agents.

• Guardrails & sécurité IA — mécanismes de contrôle des sorties, conformité.

• Red teaming — identification de vulnérabilités, biais, risques d'exploitation.

• AWS — sélection de briques, frameworks et services cloud pour supporter les LLMs.

Connaissances solides :

• Frameworks d'évaluation : métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines.

• Gouvernance FinOps / RSE appliquée à l'IA : rationalisation des modèles, indicateurs de coût, empreinte écologique.

Soft skills :

• Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques.

• Esprit d'innovation et veille technologique active.

• Excellentes capacités analytiques et résolution de problèmes complexes.

• Fortes qualités de communication et collaboration en équipes pluridisciplinaires.

• Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets.

• Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA.