Taux journalier (TJM): 640
Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie IA, un acteur industriel souhaite renforcer ses équipes Engineering afin d'identifier, concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle générative à forte valeur ajoutée. Les objectifs sont d'améliorer la productivité des équipes engineering, d'automatiser des activités à faible valeur ajoutée et de faciliter l'accès aux connaissances techniques. Le consultant sera interlocuteur entre équipes métiers, équipes techniques et partenaires technologiques.
Localisation : Massy
Télétravail : 1 mois sans télétravail puis 2 jours par semaine
Durée : entre 3 et 6 mois. Possiblement plus
Identifier les opportunités d'usage de l'IA générative, qualifier et prioriser les cas d'usage.
Choisir les solutions techniques adaptées et piloter le développement des solutions.
Intégrer les solutions dans l'environnement existant et accompagner leur adoption par les équipes engineering.
Activités détaillées :
Analyse des besoins métiers : comprendre les processus engineering existants, identifier les irritants opérationnels, animer des ateliers, prioriser les cas d'usage selon valeur métier et faisabilité.
Conception des solutions IA : concevoir des assistants IA, définir les architectures fonctionnelles, évaluer différentes solutions du marché (OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, solutions open source...), recommander les technologies pertinentes.
Pilotage de la mise en œuvre : participer aux choix techniques, challenger les architectures, accompagner les équipes de développement, superviser prototypage puis industrialisation.
Intégration SI : GED, bases documentaires, APIs, CRM, ERP, outils engineering, référentiels documentaires.
Accompagnement utilisateurs : acculturation IA, formation, conduite du changement, diffusion des bonnes pratiques.
IA générative : LLM, RAG, Prompt Engineering, Agents IA, Vector Databases, Knowledge Management
Frameworks : LangChain, LangGraph
Architecture : APIs, Cloud, conteneurisation, sécurité, gouvernance, supervision
Data : pipelines de données, qualité des données, ETL/ELT, bases documentaires, recherche documentaire
Environnement industriel et engineering avec interaction régulière équipes métiers
Contrat : mission de 3 à 6 mois
Lieu : 91
Télétravail : 1 mois sans télétravail puis 2 jours par semaine
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