Stage - data engineer

Le Crédit Agricole du Nord Est est une banque mutualiste de 1er plan implantée dans la Marne, les Ardennes et l'Aisne avec son réseau de 816 administrateurs et 283 870 sociétaires.

Rejoindre le Crédit Agricole du Nord Est, c’est l’opportunité d’intégrer un Groupe mutualiste et un réseau de 39 Caisses régionales pleinement engagées dans le développement de leur territoire.

Pour vous, tout commence ici !

Afin d’accompagner ses clients, le Crédit Agricole du Nord Est recherche, au sein de la Direction financière et marketing, son stagiaire « Data Engineer ».

Tu intègrera une équipe jeune et dynamique, composée de 3 Data scientists, qui travaille en coordination avec les services Marketing, CRM opérationnel, e-business et digital, crédits, finance, transition énergétique, Santé et territoire, RH, succession… de 2 Caisses Régionales du Crédit Agricole.

Description du poste

Tu participeras au développement des projets Big Data et contribueras à l’amélioration de l’efficacité des traitements de production.

Missions principales :

• Comprendre l’architecture (plateforme Big Data, outils et structuration des données),
• Développer des projets Big Data,
• Industrialiser / améliorer les traitements de production des différentes solutions,
• Mettre en production industrielle des modèles soumis par le Groupe national,
• Optimiser le parcours client à l’aide des données de webtracking,
• Rédiger des procédures,
• Mener des travaux de création d’indicateurs ou d’outils de pilotage,
• Contribuer à la montée en compétence de l’équipe sur ces nouvelles technologies.

Afin de suivre les travaux et leur qualité, il est également demandé de :

• Communiquer régulièrement l’avancement à l’aide d’un outil de suivi interne,
• Participer à la fiabilisation des données utilisées dans les datamarts,
• Contribuer à l’amélioration de l’efficacité en optimisant les ciblages/modèles et en automatisant les tâches répétitives,
• Respecter et de faire évoluer les process et procédures internes,
• Mesurer les charges passées sur chacun des projets et en effectuer le bilan.

Compétences et Qualités

• Maîtrise de Python et/ou SQL/NoSQL (SAS)
• Maîtrise de l’architecture / structure des données
• Connaissance en Spark, Hive
• Connaissances statistiques
• Capacité à mener un projet (méthodologie et posture)
• Aisance à communiquer avec d’autres entités au sein du Groupe
• Autonomie et ténacité
• Rigueur, esprit méthodique et respect des délais
• Capacité de réflexion et de synthèse
• Capacité d’adaptation
• Curiosité et esprit d’équipe

Diplôme préparé : Master – Ecole ingénieur Big Data / Data engineer / Intelligence Artificielle

Durée du stage : 6 mois à partir de Janvier 2026

Nous sommes avant tout à la recherche d'une personnalité qui saura s'épanouir au sein de notre équipe. Ton envie de découvrir nos métiers et notre domaine d'activité sera déterminante dans notre processus de recrutement !