Description de posteWhat Cognite is: Relentless to achieve Cognite operates at the forefront of
industrial digitalization, building AI , and data solutions that solve the world’s hardest, highest-impact problems. With unmatched industrial heritage and a comprehensive suite of AI capabilities, including low-code AI agents, Cognite accelerates the digital transformation to drive operational improvements. We thrive in challenges. We challenge assumptions. We execute with speed and ownership. If you view obstacles as signals to step forward - not backwards - you’ll feel right at home here. Our Moonshot is bold: Unlock $100B in customer value by 2035, and redefine how global industry works. Join us in this venture where AI and data meet ingenuity, and together, we will forge the path to a smarter, more connected industrial future. Comment vous démontrerez votre appropriation
En tant qu'Enterprise Architect chez Cognite, vous jouerez un rôle pivot au sein du département Expert Services Offerings de notre organisation Value Delivery. Dans ce poste en contact direct avec la clientèle, vous travaillerez avec nos clients clés, nos équipes commerciales de terrain, nos équipes de livraison et le développement produit. Vous mettrez à profit votre séniorité et vos compétences techniques pour aider nos clients industriels à accroître leur productivité et leur rentabilité, tout en réduisant leur impact environnemental et leurs coûts. Nos clients sont de grands groupes internationaux des industries de procédés et de l'énergie, confrontés à des défis de performance des actifs, de maintenance, d'efficacité de production et de durabilité. En collaboration avec l'équipe, vous définirez des solutions et accompagnerez chaque intégration jusqu'à sa réussite. Grâce à nos offres de services, les clients bénéficient d'une expertise technique, de conseils et d'un accompagnement pratique pour développer et déployer des solutions basées sur
Cognite Data Fusion . En Tant Qu'Enterprise Architect, Vous Aiderez à Atteindre Les Objectifs Et Les Résultats Définis Dans Les Contrats Support Offer / Success Track. Vous Serez Directement Opérationnel(le) Sur Python Tout En Maintenant Une Solide Expertise Pratique Des Meilleures Pratiques De Développement Logiciel, Notamment Leadership en architecture de bout en bout et en conception de solutions. Apport d'une expertise stratégique et technique pour soutenir les clients et les équipes projet en contact avec la clientèle. Définition de l'architecture d'entreprise et de solutions, y compris les modèles d'intégration et de données, les pipelines d'ingestion de données, ainsi que les solutions orientées utilisateurs. Modélisation de solutions techniques complexes à l'aide d'outils de modélisation d'architecture. Garantie de la responsabilité opérationnelle et du respect des accords de support pour les solutions livrées. Création de relations solides avec les parties prenantes clés, la direction (C-level) et les responsables de données informatiques et métier afin de favoriser l'adoption à long terme des produits et services de Cognite. Formation des équipes internes et des partenaires dans votre domaine de spécialisation. Collaboration avec les équipes Commerciales, Ingénierie et Gestion Produit afin de traduire les besoins des clients en offres de produits. Gestion autonome de l'intégration, de la modélisation des données et des activités connexes à l'aide des connecteurs et extracteurs de données Cognite, de SQL, Python/Java, des API REST et des fournisseurs de plateformes Cloud (Azure, AWS, Google). Collaboration avec nos équipes Commerciales, Ingénierie et Gestion Produit pour transformer les besoins des clients en un portefeuille priorisé d'offres produits. Développement et maintien d'une expertise technique et métier sur les produits de Cognite. L'impact que vous apportez à Cognite
Succès client et adoption à long terme : Vous établissez des relations solides avec les dirigeants (C-level) et les parties prenantes clés pour stimuler l'adoption à long terme des produits et services de Cognite, ce qui contribue directement à la rétention des clients et aux opportunités d'expansion. Leadership technique et excellence des solutions : Votre leadership en architecture de bout en bout et en conception de solutions garantit aux clients de recevoir des solutions solides, évolutives et fiables sur le plan opérationnel, répondant aux objectifs promus dans les contrats Support Offer / Success Track. Traduction stratégique et influence sur le produit : Vous traduisez des besoins clients complexes en offres de produits priorisées et en recommandations stratégiques, faisant ainsi le lien entre les points de douleur des clients et la feuille de route produit de Cognite. Maîtrise technique et expertise pratique : Vous apportez une maîtrise pratique de Python et une connaissance approfondie des meilleures pratiques de développement logiciel. Cela vous permet de gérer de manière autonome des travaux techniques complexes tout en conservant toute votre crédibilité auprès des équipes d'ingénierie et des clients. Excellence organisationnelle et responsabilité : Vous êtes très organisé(e), rigoureux(-se) et prenez de manière autonome la responsabilité de vos tâches — garantissant l'avancement des projets avec précision, une communication claire avec toutes les parties prenantes et une réelle responsabilité dans la livraison. Leadership collaboratif et développement des équipes : Vous êtes capable de collaborer, de diriger et de mentorer les équipes internes et les partenaires dans votre domaine de spécialisation, élevant ainsi les compétences de l'équipe et renforçant l'expertise organisationnelle autour des solutions Cognite. Perspective globale et adaptabilité : Vous êtes ouvert(e) aux déplacements professionnels, ce qui vous permet de travailler directement avec des clients internationaux, de nouer des relations à travers différentes régions et de maintenir une présence forte auprès des clients sur les marchés clés. Qualifications Requises
10 ans et plus d'expérience en tant qu'Ingénieur Logiciel (Software Engineer), Ingénieur Données (Data Engineer), Ingénieur en Apprentissage Automatique (Machine Learning Engineer) ou Architecte de Solutions (Solutions Architect), avec une progression démontrée vers des rôles de leadership en architecture et conception. 5 ans et plus dans un rôle d'Architecte de Solutions (Solutions Architect), d'Architecte Technique (Technical Architect) ou d'Architecte d'Entreprise (Enterprise Architect), avec un parcours éprouvé dans la conception et la livraison de solutions de bout en bout pour des clients grands comptes. Expérience dans l'accompagnement de logiciels SaaS à grande échelle, de logiciels B2B ou d'organisations technologiques dans des environnements à forte croissance ou d'entreprise, avec une capacité avérée à naviguer dans l'ambiguïté et l'évolution des besoins clients. Solides compétences techniques en ingénierie logicielle backend, avec une maîtrise pratique de Python et/ou Java ; capacité et volonté de concevoir du code pour des sujets avancés lorsque nécessaire. Expérience avérée dans la définition d'architectures de solutions pour des intégrations d'entreprise complexes, incluant les pipelines d'ingestion de données, la conception d'API, l'architecture de microservices et les solutions cloud-natives. Expérience réussie avec des clients grands comptes dans des domaines industriels tels que la fabrication, l'énergie, le pétrole et le gaz, les industries de procédés, la pharmacie ou les sciences de la vie — en comprenant leurs défis opérationnels, leurs modèles économiques et leurs contraintes techniques. Expérience avec les plateformes cloud modernes (AWS, Azure, Google Cloud), incluant des connaissances pratiques en infrastructure cloud, orchestration de conteneurs (Kubernetes/Docker), pipelines CI/CD et pratiques DevOps. Capacité éprouvée à établir et maintenir des relations solides avec les dirigeants (C-level), les responsables informatiques et les parties prenantes techniques, en agissant en tant que conseiller technique de confiance tout au long du cycle de vie client. Expérience Souhaitée
Une expérience issue de domaines tels que la fabrication, l'énergie, le pétrole et le gaz, la pharmacie ou les sciences de la vie est fortement appréciée. Learn More About Us
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