Oney est une banque différente et unique, née du commerce.
Guidés par nos valeurs, Liberté, Respect, Enthousiasme, nos milliers de talents présents dans 12 pays travaillent jour après jour à donner la possibilité à chacun d'améliorer son quotidien et de mieux consommer.
En créant des solutions de paiement et de financement innovantes nous facilitons la vie de millions de consommateurs et de milliers de commerçants à travers l'Europe. Nous les accompagnons au quotidien pour les aider à faire les bons choix, pour eux comme pour les autres.
Partenaire de la transformation du commerce, à la fois créateur et leader du paiement fractionné en France, Oney est présent sur 5 marchés européens avec cette offre full digitale et omnicanale unique sur le marché.
Nous nous battons depuis plus de trente-cinq ans pour faciliter les achats quotidiens de nos clients en leur offrant plus que le pouvoir d'achat : le pouvoir de choix. Pour leur permettre de mieux gérer leur argent, en le gérant à leur façon et en accord avec leurs convictions.
C'est ce que raconte notre signature : « Your money, your way »
Etre Data Engineer chez Oney, pourquoi c'est mieux ?
Plus qu'un poste…une mission pour vous ! Et quelle mission !
Leader indispensable sur les technologies du Big Data, votre challenge est d'assurer la maîtrise de la donnée et d'être garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes. Voici ce que nous vous proposons :
Ce qui nous plaira le plus chez vous : C'est vous-même ! Alors bien évidemment on vous préférera ouvert, force de proposition, capable de challenger vos interlocuteurs et doté d'une vraie capacité d'analyse et de synthèse, car c'est ce qui vous permettra de mener au mieux votre mission.
Dans votre bagage, on aimerait y trouver une expérience dans l'IA et Machine Learning (Préparation de données, Feature Engineering), des compétences en LLM Engineering (RAG (Retrieval-Augmented Generation); Vector Search; Fine-tuning; Prompt Engineering & Évaluation des LLM); une compétence en cloud computing sous Azure; une connaissance d'Apache Spark(PySpark & Databricks).
Une combinaison des compétences du Data Engineering traditionnel avec celles nécessaires pour alimenter, déployer et maintenir des systèmes d'intelligence artificielle.
Data Engineer F/H • Croix, Hauts-de-France, France
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