Taux journalier (TJM): 550
L’objectif principal est de moderniser la stratégie tarifaire de l’entreprise grâce aux technologies de la donnée et de l’intelligence artificielle. Il s’agit de faire évoluer un modèle de tarification traditionnel vers une approche dynamique, prédictive et optimisée, afin de concilier la rentabilité de la structure et l’attractivité de son offre commerciale.
Pour concrétiser cette transformation, l’équipe produit Data & Analytics conçoit, développe et industrialise des algorithmes et des solutions décisionnelles destinés à automatiser et ajuster le pilotage des prix en continu.
L'intervenant prendra en charge un périmètre global, couvrant la chaîne de valeur de l'exploration de données jusqu'à l'industrialisation des modèles (MLOps).
Les axes prioritaires identifiés sont :
Sensibilité tarifaire : Amélioration des modèles d'élasticité existants et conception d'approches prédictives dédiées au lancement d'offres inédites.
Moteur promotionnel : Création d'un algorithme d'optimisation de la rentabilité des actions commerciales.
Tarification dynamique : Études préalables et spécification d'un outil décisionnel de pilotage sur mesure.
Industrialisation et MLOps : Refonte des modèles en place, ingestion de nouvelles données, exposition sous forme d'API et automatisation des flux.
Assistant décisionnel : Contribution à l'évolution de l'outil d'aide au pilotage tarifaire.
Monitoring : Implémentation de mécanismes de suivi de la performance des modèles et de la cohérence des flux de données.
Le besoin cible un profil polyvalent et autonome, capable d'assurer la jonction entre l'orientation produit et la réalisation technique.
Compétences techniques :
Cœur de stack : Maîtrise confirmée de Python et des bibliothèques associées à la Data Science et à l'apprentissage automatique (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch).
Ingénierie ML & MLOps : Pratique avérée du déploiement de modèles à l'échelle, du packaging, des chaînes d'intégration continue (Git) et du développement d'API.
Data & Cloud : Maniement des architectures Cloud (type AWS / Databricks) et des outils de traitement de données volumineuses (Spark, dbt).
Compétences relationnelles :
Culture produit et proactivité : Faculté à analyser le besoin métier, préciser les attentes et suggérer des approches adaptées dans un cadre agile.
Autonomie et leadership : Capacité à mener des chantiers de bout en bout et à assurer le lien entre les parties prenantes Data, IT et Métier.
Langues : Anglais professionnel indispensable.
Une expertise préalable ou une bonne compréhension des enjeux liés au pricing (optimisation des marges, gestion des revenus, élasticité) constitue un atout majeur.
Niveau de compétence :
Apache Airflow Confirmé
PYSPARK Confirmé
GITHUB Expert
Manipulation des données Confirmé
Programmation Python Expert
IA générative Expert
Pricing Confirmé
LMM Confirmé
DATABRICKS Confirmé
Optimisation SQL Confirmé
Anglais courant
Machine Learning Engineer (MLE) Pricing - Freelance • Paris, Paris, FR
OVENTI Consulting, cabinet de conseil en Data et Intelligence Artificielle qui allie expertise technique de pointe, vision stratégique et accompagnement sur mesure.Nous couvrons tout le cycle de vi... Voir plus
L'ingénieur ML/IA conçoit et met en production des modèles IA, structure une démarche IA, et participe au développement du pôle IA/ML. Voir plus
Aujourd’hui, nous sommes à la recherche d’un Analytics Engineer Senior (F/H) pour rejoindre notre équipe dynamique et passionnée.Leader mondial de l’Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN ... Voir plus
Seeking a remote freelance Machine Learning expert with a Master's or PhD and 5+ years of experience to design and develop computational problems using Python. Voir plus
Localisation : 3e arrondissement de ParisTélétravail : Jusqu’à 50 % de la semaineRémunération : 55 000 € – 70 000 € / anContrat : CDIÀ propos de l’entrepriseNous intervenons sur des projets innovan... Voir plus
An AI Safety Firm is seeking an Audio / Multimodal ML Engineer to train and ship advanced models.The candidate will play a crucial role in optimizing and deploying models, collaborating closely wit... Voir plus
Une entreprise d'autopartage recherche un Senior MLOps Engineer à Paris pour optimiser leur plateforme d'apprentissage automatique.Le candidat idéal aura plus de 5 ans d'expérience, une solide maît... Voir plus
Internship opportunity focusing on developing multimodal foundation models for radiology, integrating vision and language modalities for advanced image analysis and medical tasks. Voir plus
Pluxee is a global player in Employee Benefits and Engagement that operates in 28 countries.Pluxee helps companies attract, engage, and retain talent thanks to a broad range of solutions across Mea... Voir plus
Nous recherchons pour un de nos clients, un(e) Ingénieur Machine Learning / MLOps afin de contribuer au développement, à l'industrialisation et au déploiement de solutions d'Intelligence Ar... Voir plus
Une entreprise d'assurance recherche un Ingénieur Machine Learning confirmé pour concevoir et développer des pipelines MLOps automatisés.Vous garantirez la conformité réglementaire et supervise... Voir plus
Une entreprise spécialisée en Data Science recherche un Ingénieur Machine Learning pour industrialiser des algorithmes et garantir leur cycle de vie en production.Vous participerez à des projets co... Voir plus
Nous recherchons un MLOps Engineer Senior pour industrialiser et déployer des modèles de Machine Learning au sein d'un environnement Data & Cloud mature.Missions :- Construction et maintien... Voir plus
OverviewZendar is looking for aMachine Learning Research Engineerto join our Paris office.We are currently deploying one of the world's most advanced 360-degree radar-based perception systems.W... Voir plus
Seeking a Senior Machine Learning Engineer to train AI models by creating detailed reasoning traces for complex technical tasks, mentoring others, and designing data strategies. Voir plus
AMR detection to microbiome research and beyond.Labs is looking for a new talent ready to take real ownership, prototype solutions, build incrementally a robust ML pipeline to train a multimodal fo... Voir plus
Lead Machine Learning Engineer to drive AI/ML initiatives, architecting and operationalizing solutions for product development. Voir plus
Nous recherchons pour un de nos client, un profil MLOPS en freelance pour une mission longue à Paris dans un environnement financier et internationale.Vous concevez, construisez et maintenez une in... Voir plus
Le Lead MLOps gérera l'architecture et le déploiement des pipelines de données et de Machine Learning. Voir plus
L'ingénieur de recherche mettra en œuvre et testera des solutions d'apprentissage profond pour les véhicules autonomes.Il coordonnera les projets et gérera les relations avec les partenaires. Voir plus
