Data Product Owner / Data Analyst orienté Data Engineering - Freelance

Description du poste

Contexte de la mission

Dans le cadre de la transformation Data d'un acteur majeur des services financiers, nous recherchons un profil senior et hybride Data Product Owner / Data Analyst, disposant d'une réelle appétence pour la Data Engineering.

La mission intervient au sein d'un environnement métier exigeant, au contact direct des équipes de Banque Privée, avec un enjeu très concret : construire progressivement un produit Data fiable et industrialisé à partir d'un existant encore hétérogène.

Aujourd'hui, certaines données et certains reportings reposent encore sur des sources historiques et des processus manuels, tandis que de nouvelles sources de données plus propres et industrialisées sont progressivement mises à disposition.

L'objectif sera de faire le lien entre ces deux mondes afin de concevoir, construire et délivrer un produit Data directement exploitable par les équipes métier.

Il ne s'agit donc pas d'un rôle de Product Owner uniquement fonctionnel : nous recherchons quelqu'un capable de comprendre le besoin métier, manipuler et analyser la donnée et, lorsque nécessaire, de contribuer concrètement aux sujets de Data Engineering.

La mission

Vous prendrez en charge un produit Data destiné aux équipes de Banque Privée et interviendrez sur l'ensemble de sa chaîne de valeur, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la livraison du reporting final.

Vos principales responsabilités seront notamment de :

• Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs métier, notamment auprès des équipes de Banque Privée ;

• Traduire ces besoins en fonctionnalités et produits Data concrets ;

• Identifier, comprendre et exploiter différentes sources de données, qu'elles soient historiques, manuelles ou déjà industrialisées ;

• Réconcilier et fiabiliser des données provenant de sources hétérogènes ;

• Participer à la construction de nouvelles sources et nouveaux modèles de données dans Snowflake ;

• Mettre progressivement en place une chaîne de données plus robuste et industrialisée ;

• Réaliser les analyses nécessaires et contribuer directement à la manipulation et à la transformation des données ;

• Concevoir et automatiser les restitutions à destination des utilisateurs métier, notamment via Power BI ;

• Transformer des reportings aujourd'hui encore partiellement manuels en produits Data automatisés et maintenables ;

• Piloter le backlog et prioriser les évolutions en fonction de leur valeur métier ;

• Travailler selon des cycles de delivery courts, avec l'objectif de livrer de la valeur toutes les deux semaines ;

• Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et métier ;

• Préparer à terme la migration d'un cube historique vers Snowflake.

Durée : 12 mois
Démarrage : ASAP
Localisation : Paris

Profil recherché

Nous recherchons avant tout un profil hybride, capable d'évoluer entre Product, Data Analysis et Data Engineering.

Vous êtes suffisamment orienté métier pour échanger directement avec des utilisateurs de Banque Privée, comprendre leurs problématiques et transformer leurs besoins en produit.

Mais vous êtes également suffisamment technique pour mettre les mains dans la donnée et ne pas dépendre systématiquement d'une équipe de Data Engineers pour avancer.

Une expérience significative sur les sujets suivants est particulièrement recherchée :

• Data Product Ownership / Data Product Management ;

• Data Analysis et compréhension de problématiques métier complexes ;

• Manipulation, transformation et fiabilisation de données ;

• Snowflake ;

• Power BI et automatisation de reportings ;

• SQL et modélisation de données ;

• Construction ou évolution de pipelines / flux de données ;

• Environnements combinant données legacy et architectures Data modernes ;

• Méthodes Agile et capacité à travailler sur des cycles de delivery courts.

Une expérience dans la Banque, la Banque Privée, l'Asset Management ou plus largement les services financiers constituera un réel avantage, notamment pour comprendre rapidement les usages et attentes des utilisateurs.

Des connaissances complémentaires sur dbt, Spark, Azure, CI/CD ou Terraform pourront être appréciées, mais ne constituent pas le cœur du besoin.

Ce que nous recherchons surtout

Le bon profil n'est ni un Product Owner purement fonctionnel, ni un Data Engineer pur.

Nous recherchons une personne capable de prendre la responsabilité d'un produit Data de bout en bout :

comprendre le besoin métier → explorer les données → identifier les bonnes sources → construire/faire évoluer le modèle → fiabiliser la donnée → automatiser la restitution → livrer → recueillir le feedback → itérer.

Vous devez apprécier les environnements où tout n'est pas encore parfaitement industrialisé et être capable de construire une solution pragmatique à partir d'un existant mêlant legacy, données manuelles et nouvelles sources Cloud.

L'autonomie, le pragmatisme, la capacité à délivrer rapidement et la proximité avec les métiers seront particulièrement importantes.

Stack / environnement

• Snowflake

• Power BI

• SQL

• Azure

• Environnement Data Cloud

• Sources legacy et sources industrialisées

• dbt / Spark selon les sujets

• APIs / flux de données

• Méthodologie Agile avec cycles de delivery de 2 semaines

Perspectives

La mission porte sur un produit Data stratégique et offre une forte exposition auprès des équipes métier.

Au-delà de la mission initiale, une perspective de collaboration pérenne pourra être envisagée. Le rôle pourrait notamment évoluer vers davantage de responsabilités autour du Data Product Management de l'activité Banque Privée en France.

La mission conviendra particulièrement à une personne souhaitant avoir un impact visible sur un produit Data, tout en conservant une forte proximité avec la technique et les utilisateurs finaux.