Envie de transformer les données et l'intelligence artificielle en solutions concrètes, fiables et utiles ? Rejoignez une équipe qui conçoit, industrialise et fait évoluer des produits data et IA au service des métiers.
La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des solutions data et IA sur l'ensemble du cycle logiciel : analyse des besoins métier, conception technique, développement des fonctionnalités/BUILD, mise en production et exploitation/RUN. Le rôle attendu est fortement orienté développement et leadership technique, avec une contribution active à la qualité du code, aux choix Vous travaillerez au sein d'une équipe CAP organisée en mode agile, réunissant plusieurs expertises complémentaires : développeurs, tech leads, architectes, experts data/IA et profils produit. Vous interviendrez en proximité avec les équipes projet et métier, en s'appuyant sur les expertises transverses disponibles : référents data, architectes de services, architectes techniques, experts techniques et acteurs de l'urbanisation du SI.
Concevoir des solutions data & IA
Analyser les besoins métiers et produits afin de concevoir des solutions robustes, maintenables et exploitables.
Contribuer aux choix techniques et à l'architecture logicielle : traitements de données, API, composants IA, orchestration, sécurité et exploitabilité.
Accompagner les équipes de développement, partager les bonnes pratiques et veiller à la qualité technique des livrables.
Proposer des solutions adaptées mobilisant l'algorithmie, l'analyse de données, le machine learning ou l'IA générative, lorsque les usages le justifient.
Développer et industrialiser
Mettre en oeuvre et maintenir des chaînes de traitement : ingestion, transformation, contrôles qualité, historisation, reprise et traçabilité.
Développer des services, API et composants applicatifs pour intégrer les traitements data et IA au système d'information.
Implémenter les algorithmes retenus : analyse et croisement de données, apprentissage automatique ou IA générative.
Prendre en compte le cycle de vie de la donnée ainsi que les enjeux réglementaires, éthiques, de cybersécurité, de souveraineté et de numérique responsable.
Mettre en production et accompagner le RUN
Industrialiser les traitements selon l'architecture définie, en assurant performance, supervision et maintenabilité.
Développer dans une démarche DevOps : automatisation, intégration continue, qualité de code, gestion des logs et des rejets.
Concevoir et suivre les tests unitaires, d'intégration, de bout en bout et de non-régression.
Participer aux mises en production et au suivi en conditions opérationnelles, avec les équipes projet, produit, architecture et exploitation.
Partager et progresser collectivement
Suivre les standards internes : sécurité, cloud, usine logicielle et pratiques d'ingénierie.
Participer à la communauté IA : formations, partage de connaissances, conseil, expertise et communication interne ou externe.
Contribuer activement à une culture de collaboration, d'amélioration continue et d'innovation responsable.
Poste au forfait jours : 210 jours par an.
Télétravail possible, selon les modalités en vigueur.
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