Ingénieur d’études Analyse et Visualisation de Données F/H

Entreprise

Établissement d'enseignement supérieur, l'Université d'Orléans est présente sur 7 sites en région Centre Val de Loire.
Elle compte 20 200 étudiant.e.s, 141 diplômes nationaux, 2000 personnels et 24 unités de recherche.

Lieu d’exercice : Université d'Orléans, Maison des Sciences Sociales et des Humanités Val de Loire

Type de contrat/Statut : Catégorie A (IGE), Poste ouvert aux titulaires et contractuels, temps plein

Prise de poste : Poste à pourvoir à compter de novembre 2026

Poste

Mission

Au sein de la Maison des Sciences Sociales et des Humanités Val de Loire, votre mission est de mettre en œuvre des protocoles de traitement, d’analyse et de visualisation des données, et d’accompagner les équipes de recherche.

Activités principales

Traitement et analyse des données :

- Organiser le traitement des données et participer à l'analyse des résultats notamment en analyse statistique et dataviz

- Organiser les données ou corpus pour la mise en œuvre de bases de données (quantitatives ou qualitatives)

- Rédiger des rapports méthodologiques sur les protocoles d’analyses mis en œuvre

- Rendre compte des résultats des études ou des recherches à différents publics, rédiger des rapports et des documents de synthèse.

Accompagnement des projets :

- Orienter les demandes des laboratoires orléanais vers les services correspondants de l'Atelier numérique et assurer un rôle de relais entre les laboratoires de sciences humaines et sociales (SHS) orléanais et la MSH Val de Loire

Formation et animation scientifique :

- Transférer ses compétences et son expertise dans le cadre d’actions de formation proposées par la MSH Val de Loire.

- Participer à l'organisation de manifestations scientifiques

Veille et amélioration continue :

- Assurer une veille scientifique et méthodologique sur les méthodes et outils de traitement et d'analyse de données

- Contribuer à la réflexion sur les techniques et les méthodes en sciences humaines et sociales

- Participer à des réseaux métiers

Profil recherché

Formation et expérience professionnelle

Formation de niveau Bac+3 dans le domaine des statistiques, de la Data Science ou dans un domaine connexe.

Compétences et qualités requises

Maîtrise de l’anglais : niveau B2 minimum selon le Cadre européen commun de référence pour les langues,

Savoir organiser un corpus de données, textes ou documents en vue de son exploitation, exploiter des bases de données, rédiger des rapports, restituer les résultats,

Savoir élaborer les outils de collecte (questionnaires, entretiens, études de cas, observations de terrain, monographies...),

Savoir analyser et hiérarchiser les informations,

Savoir restituer les résultats d'une étude ou recherche à différents publics,

Autonomie,

Rigueur, organisation,

Bonne expression orale et écrite

Adaptabilité,

Travail en équipe.

L’UNIVERSITE D’ORLEANS C’EST AUSSI :

Une université européenne, des valeurs partagées, un plan égalité professionnelle femme/homme, diversité et non-discrimination, inclusion, qualité de vie au travail et engagement dans la transition écologique

• Un cadre de travail respectueux de l’équilibre vie professionnelle et vie personnelle :

- Développement de ses compétences à travers une large offre de formation

- Accompagnement des personnes en situation de handicap et adaptation des postes de travail

-57 jours de congés annuels - dont 10 jours de RTT - pour un temps plein actif dès la prise de poste

• Et des avantages …

- Activités sportives et culturelles

- Restauration collective

- Forfait mobilité durable (vélo, covoiturage)

- Prise en charge partielle des transports

- Aides et prestations d’actions sociales : aide à la famille, aux vacances et séjours pour enfants,

- Aides aux parents d’enfants en situation d’handicap

Adhésion obligatoire à un contrat collectif santé* avec prise en charge partielle par l'employeur

Adhésion facultative à un contrat collectif de prévoyance avec prise en charge partielle par l'employeur

*sauf cas de dispense prévues par le décret n° 2022-633 du 22 avril 2022

Adressez votre lettre de motivation et votre C.V. jusqu’au 10/10/2026

Contact : Laurence RAGEOT, responsable Atelier numérique de la MSH Val de Loire (laurence.rageot@univ-tours.fr)