Dans le cadre de l’accélération de sa feuille de route Data & IA, notre client recherche un Senior Data Scientist avec une véritable expérience de l’IA Générative en production.
Vous rejoindrez une équipe IA & Data Science travaillant sur des projets stratégiques et des cas d’usage à fort impact métier. L’enjeu principal de la mission sera d’accompagner le développement et surtout l’industrialisation de solutions GenAI, depuis le cadrage du besoin jusqu’à leur mise en production et leur suivi.
Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :
Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA Générative : LLM, RAG, agents IA ;
Évaluer, optimiser et fiabiliser les systèmes GenAI afin d’en garantir la performance, la robustesse et la pertinence ;
Collaborer avec les équipes métiers pour identifier, cadrer et prioriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée ;
Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des projets Data / IA, de la conception à la production ;
Industrialiser les solutions en appliquant les bonnes pratiques MLOps / LLMOps et CI/CD ;
Mettre en place les dispositifs de monitoring, observabilité et gouvernance nécessaires au passage à l’échelle ;
Contribuer à la structuration des méthodes et au partage des bonnes pratiques au sein de l’équipe IA.
Environnement technique : Python, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure OpenAI, Databricks, GitHub, CI/CD, Azure Cloud.
Nous recherchons avant tout un profil disposant de solides fondamentaux en Data Science et Machine Learning, complétés par une expérience concrète et opérationnelle en GenAI.
Vous disposez idéalement d’au moins 5 ans d’expérience en Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle, avec plusieurs années d’expérience significative sur des problématiques ML.
Un point déterminant pour cette mission est votre expérience GenAI en production : vous avez déjà participé concrètement au déploiement, à l’industrialisation et à la fiabilisation de solutions reposant sur des LLM, architectures RAG et/ou agents IA.
Vous maîtrisez Python ainsi que les pratiques permettant de passer d’un prototype à une solution exploitable en production : MLOps / LLMOps, CI/CD, monitoring et bonnes pratiques de développement.
Une expérience Cloud est également attendue. Une bonne connaissance d’Azure et de son écosystème IA constitue un réel atout, mais une expérience significative sur GCP est également pertinente.
Autonome et pragmatique, vous êtes capable de comprendre un besoin métier, de le traduire en problématique Data / IA et de piloter techniquement votre sujet jusqu’à sa mise en production.
Une expérience dans de grandes entreprises ou des environnements structurés sera appréciée, tout comme une exposition au retail ou à des environnements manipulant d’importants volumes de données.
Cette mission offre l’occasion de rejoindre une équipe IA en pleine montée en puissance et d'intervenir sur des problématiques GenAI qui dépassent le stade du POC.
Vous contribuerez directement à l’industrialisation de solutions IA à fort impact métier, avec une forte autonomie sur vos sujets et une exposition à des technologies GenAI récentes dans un environnement Cloud structuré.
Senior Data Scientist GenAI / Machine Learning - Freelance • Paris, Paris, FR
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