Salaire: 700
Vous contribuerez à la définition d’une architecture cible sur AWS, structurée autour des domaines métier et des Data Products, avec des exigences fortes de gouvernance, de qualité et de sécurité.
os missions
En interaction avec les équipes métier, architecture, DATA et développement, vous interviendrez sur quatre axes :
Architecture DATA & DDD : animer les ateliers de cadrage métier, identifier les domaines et sous-domaines, définir les Bounded Contexts et formaliser l’Ubiquitous Language. Concevoir les Data Products, définir les principes de Data Mesh et garantir la cohérence de l’architecture cible.
Data Engineering & industrialisation : concevoir les architectures d’intégration et de transformation des données, en garantissant performance, qualité, sécurité et traçabilité. Contribuer à l’industrialisation des flux et aux pratiques CI/CD.
Gouvernance & qualité : définir et piloter les dispositifs de gouvernance, structurer le catalogue de données et les métadonnées, assurer le Data Lineage et suivre la qualité des données.
Exposition & consommation des Data Products : définir les modalités de mise à disposition et d’intégration des Data Products pour faciliter leur exploitation par les métiers et les applications.
Vous produirez les dossiers de cadrage et d’architecture, la cartographie des domaines et Data Products, les référentiels de gouvernance ainsi que la documentation des flux. Vous contribuerez également à la roadmap DATA, aux tests et à la transmission des connaissances.
Vous disposez de 8 années d’expérience minimum sur des projets DATA, avec une participation à des programmes de transformation à l’échelle de l’entreprise.
Vous justifiez d’une expérience concrète dans :
La mise en œuvre du Domain Driven Design, notamment l’identification des domaines métier et des Bounded Contexts.
La conception et la gouvernance de Data Products.
Les architectures Data Platform, Lakehouse et Data Mesh.
La modélisation conceptuelle et logique des données.
La gouvernance DATA, la Data Quality et la gestion des métadonnées.
La conception de solutions sur AWS.
Vous savez traduire les besoins métier en choix d’architecture, animer des ateliers et fédérer des interlocuteurs techniques et fonctionnels dans un environnement Agile.
Compétences techniques attendues
Cloud & DATA : AWS, AWS Glue, Amazon S3, Amazon Redshift.
Développement & traitement : SQL avancé, Python, Spark / PySpark.
Intégration : architectures orientées API et intégration de données.
Industrialisation : Git, GitLab, GitHub Enterprise, CI/CD DATA.
Gouvernance : Data Catalog, métadonnées, Data Lineage et traçabilité.
Méthodes : Agile / Scrum, cadrage fonctionnel et animation d’ateliers métier.
La maîtrise des usages et de la gouvernance des outils d’IA générative appliqués à la DATA est également attendue, dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité de l’entreprise.
Expert Technique DATA - CDI • Bordeaux, Gironde, FR
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