Data scientist - CDI

Description du poste

Fiche de poste - Data Scientist (H/F)

Contrat : CDI
Localisation : Annecy (télétravail partiel possible) - 2 jours de présentiel obligatoire
Entreprise : Grand groupe international, en forte croissance, engagé dans une démarche d'innovation et de développement durable
Rattachement : Direction Innovation, Développement & Technologies

Contexte

Notre client, un groupe international de premier plan, veut faire de la donnée un véritable différenciateur stratégique. Au sein des équipes Innovation, Développement et Technologies, vous contribuez à transformer la donnée en source de services innovants pour des clients et utilisateurs B2B et B2C. Vous travaillez avec de nombreux interlocuteurs, en France et à l'international.

Missions

• Explorer, analyser et modéliser les données collectées pour en extraire de la valeur

• Concevoir, entraîner, évaluer et déployer des modèles de machine learning (prédiction, détection d'anomalies, segmentation, recommandation)

• Identifier avec les équipes métiers et produit les cas d'usage à forte valeur et en évaluer la faisabilité (proof of concept, puis industrialisation)

• Collaborer avec les data engineers pour fiabiliser les pipelines de données et mettre les modèles en production (MLOps)

• Définir et suivre les indicateurs de performance des modèles et de valeur des services déployés

• Concevoir des tableaux de bord et restituer les analyses de façon claire à des interlocuteurs non techniques

• Contribuer à la gouvernance de la donnée (qualité, conformité RGPD, sécurité, éthique des modèles)

• Assurer une veille sur les algorithmes, outils et tendances en data science et en IA

• Présenter les résultats aux parties prenantes locales et internationales

Profil recherché

• Formation Bac+5 (école d'ingénieur, master en data science, statistiques, mathématiques appliquées ou informatique)

• 3 à 5 ans d'expérience minimum sur un poste de data scientist ou équivalent

• Très bonne maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, et idéalement TensorFlow ou PyTorch) et de SQL

• Solides bases en statistiques et en machine learning, avec des modèles déjà mis en production

• Capacité à vulgariser des sujets techniques et à travailler en mode projet

• Aisance en environnement matriciel et multiculturel

• Anglais courant (professionnel), une seconde langue est un plus

Compétences appréciées

• Environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et outils MLOps (MLflow, Docker, CI/CD)

• Traitement de données de séries temporelles et de données issues de capteurs ou d'objets connectés

• Outils de data visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent)

• Méthodes agiles (Scrum, Kanban)

• Sensibilité aux enjeux de durabilité

Ce que nous offrons

• Un poste à fort impact, à la croisée de l'innovation et de la stratégie

• Des perspectives d'évolution et de mobilité interne

• Une culture d'entreprise valorisant la diversité et l'innovation

• Rémunération attractive selon profil et expérience, avec avantages du groupe